معرفی شرکت ها
VizKG-1.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Visualization library for SPARQL query results
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | VizKG-1.0.9 |
| نام | VizKG |
| نسخه کتابخانه | 1.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Hana |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/VizKG/ |
| مجوز | MIT |
# VizKG
[](https://colab.research.google.com/drive/17caTzWK1-rPU44mYfn5v4YaEc7Y7eAZa?pli=1#scrollTo=gOM-o9o6twi4)
[](https://pypi.org/project/VizKG)
[](https://pypi.org/project/VizKG)
[](https://github.com/fadirra/vizkg/blob/main/LICENSE)
VizKG, a visualization library for SPARQL query results over KGs. VizKG links SPARQL query results and external visualization libraries by [mapping](https://bit.ly/VizKG-MappingRules) query variables to the visualization components needed, currently allowing for 24 types of visualizations. Not only that, VizKG also provides visualization recommendations for arbitrary SPARQL query result.
### Update feature v.1.0.9
VizKG now features SPARQL endpoint access with basic authentication where users can use the feature at their own risk. The purpose of VizKG is for **educational only**.
## Installation
Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install VizKG.
```bash
pip install VizKG
```
## Usage
```python
# Import the library
import VizKG.visualize as vkg
```
### Visualization Recommendation
VizKG returns the automated visualization when there is no chart type preference given.
```python
#Wikidata: Covid-19 Recoveries, Cases, and Death Growth
sparql_query = """
SELECT ?time ?Recoveries ?Cases ?Deaths WHERE {
{
SELECT ?time ?Recoveries WHERE {
wd:Q84263196 p:P8010 ?countRes .
FILTER NOT EXISTS { ?countRes pq:P276 ?loc }
?countRes ps:P8010 ?Recoveries ;
pq:P585 ?time .
}
}
{
SELECT ?time ?Cases WHERE {
wd:Q84263196 p:P1603 ?countRes .
FILTER NOT EXISTS { ?countRes pq:P276 ?loc }
?countRes ps:P1603 ?Cases ;
pq:P585 ?time .
}
}
{
SELECT ?time ?Deaths WHERE {
wd:Q84263196 p:P1120 ?countRes .
FILTER NOT EXISTS { ?countRes pq:P276 ?loc }
?countRes ps:P1120 ?Deaths ;
pq:P585 ?time .
}
}
}
"""
sparql_service_url = "https://query.wikidata.org/sparql"
chart = vkg(sparql_query=sparql_query, sparql_service_url=sparql_service_url)
chart.plot()
```
## Use Case Examples
### Wikidata: COVID-19 Vaccine Origins
```python
sparql_query = """
SELECT DISTINCT ?vaccineLabel ?originCountry {
?vaccine wdt:P1924 wd:Q84263196 .
?vaccine wdt:P178 ?developer.
?vaccine rdfs:label ?vaccineLabel .
?developer wdt:P17 ?origin .
?origin rdfs:label ?originCountry .
FILTER (LANG(?vaccineLabel) = 'en').
FILTER (LANG(?originCountry) = 'en').
}LIMIT 25
"""
#to query another endpoint, change the URL for the service and the query
sparql_service_url = "https://query.wikidata.org/sparql"
chart = vkg(sparql_query=sparql_query, sparql_service_url=sparql_service_url, chart='sunburst')
chart.plot()
```
### DBpedia: Map of Temples in Indonesia
```python
sparql_query = """
SELECT * WHERE {
?item dbo:wikiPageWikiLink dbr:Candi_of_Indonesia;
geo:geometry ?geo .
?item rdfs:label ?itemLabel.
FILTER((LANG(?itemLabel)) = "en")
}
"""
#to query another endpoint, change the URL for the service and the query
sparql_service_url = "https://dbpedia.org/sparql/"
chart = vkg(sparql_query=sparql_query, sparql_service_url=sparql_service_url, chart='map')
chart.plot()
```
### OU_UK: Number of Employees by Job Title
```python
sparql_query = """
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX schema: <http://schema.org/jobTitle>
SELECT DISTINCT ?jobTitle (COUNT(?jobTitle) as ?count) WHERE {?s a foaf:Person .
?s <http://schema.org/jobTitle> ?jobTitle .
FILTER (lang(?jobTitle) != 'en')
}
GROUP BY ?jobTitle
HAVING (?count > 10)
"""
#to query another endpoint, change the URL for the service and the query
sparql_service_url = "https://data.open.ac.uk/sparql"
chart = vkg(sparql_query=sparql_query, sparql_service_url=sparql_service_url, chart='TreeMap')
chart.plot()
```
### Budaya KB: Number of Temples by Indonesian Regencies
```python
sparql_query = """
prefix bkb: <https://budayakb.cs.ui.ac.id/ns#>
prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
SELECT ?provLabel (COUNT(?temple) AS ?numTemple) WHERE {
?temple a bkb:Candi .
?temple bkb:locationInProvince ?prov .
?prov rdfs:label ?provLabel.
FILTER (lang(?provLabel) = 'id')
} GROUP BY ?provLabel
ORDER BY DESC(?numTemple)
"""
#to query another endpoint, change the URL for the service and the query
sparql_service_url = "https://budayakb.cs.ui.ac.id/budaya/sparql"
chart = vkg(sparql_query=sparql_query, sparql_service_url=sparql_service_url, chart='bubble')
chart.plot()
```
## Supported Visualizations
- Table
- ImageGrid
- Map
- Graph
- Tree
- Dimensions
- Timeline
- WordCloud
- Histogram
- Density Plot
- Box Plot
- Violin Plot
- Line Chart
- Bar Chart
- Area Chart
- Stacked Area Chart
- Bubble Chart
- Scatter Chart
- HeatMap
- Radar Chart
- Tree Map
- SunBurst Chart
- Pie Chart
- Donut Chart
## Related Work
| Tool | Framework | Data Source | Input Type | Number of Chart Types |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
|[Wikidata Query Service](https://query.wikidata.org/) | Web-based | Wikidata only | SPARQL SELECT | 14 |
|[Dataviz](https://dataviz.toolforge.org/) | Web-based | Wikidata only | SPARQL SELECT | 23 |
|[YASGUI](https://yasgui.triply.cc/) | Web-based | Generic | SPARQL SELECT and SPARQL CONSTRUCT | 11 |
|[LDVizWiz](http://semantics.eurecom.fr/datalift/rdfViz/apps/) | Web-based | Generic | SPARQL SELECT/ASK and RDF Data | 27 |
|[Sparklis](http://www.irisa.fr/LIS/ferre/sparklis/) | Web-based | Generic | Text | 4 |
|[Quedi](https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-59833-4_5) | Web-based | Generic | Text | 16 |
|[Voyager](https://vega.github.io/voyager/) | Web-based | Generic | Tabular Data | 5 |
|[S-Paths](http://s-paths.lri.fr/) | Web-based | Generic | RDF Data | 10 |
|[Gastrodon](https://github.com/paulhoule/gastrodon) | Python Library | Generic | RDF Data | - |
|[kglab](https://github.com/DerwenAI/kglab) | Python Library | Generic | RDF Data | 1 |
|[Autoviz](https://pypi.org/project/autoviz/) | Python Library | Generic | Tabular Data | 5 |
|[Visualizer](https://pypi.org/project/visualizer/) | Python Library | Generic | Tabular Data | 20 |
## Code Contributors
This project exists thanks to all the people who contribute.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.0.1 | pandas |
| - | SPARQLWrapper |
| - | matplotlib |
| - | seaborn |
| - | imageio |
| ==4.14.3 | plotly |
| - | networkx |
| - | folium |
| - | anytree |
| - | wordcloud |
| - | IPython |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl VizKG-1.0.9:
pip install VizKG-1.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz VizKG-1.0.9:
pip install VizKG-1.0.9.tar.gz