معرفی شرکت ها

Trial2Vec-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1a0
0.0.1
0.0.2
0.0.1a0
0.0.1

توضیحات

Pretrained BERT models for encoding clinical trial documents to compact embeddings.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Trial2Vec-0.0.2
نام Trial2Vec
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Zifeng Wang
ایمیل نویسنده zifengw2@illinois.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RyanWangZf/Trial2Vec
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Trial2Vec/
مجوز -
# Trial2Vec Wang, Zifeng and Sun, Jimeng. (2022). Trial2Vec: Zero-Shot Clinical Trial Document Similarity Search using Self-Supervision. Findings of EMNLP'22. # Usage Get pretrained Trial2Vec model in three lines: ```python from trial2vec import Trial2Vec model = Trial2Vec() model.from_pretrained() ``` # How to install Install the correct `PyTorch` version by referring to https://pytorch.org/get-started/locally/. Then install `Trial2Vec` by ```bash pip install git+https://github.com/RyanWangZf/Trial2Vec.git ``` or ```bash pip install trial2vec ``` # Search similar trials Use `Trial2Vec` to search similar clinical trials: ```python # load demo data from trial2vec import load_demo_data data = load_demo_data() # contains trial documents test_data = {'x': data['x']} # make prediction pred = model.predict(test_data) ``` # Encode trials Use `Trial2Vec` to encode clinical trial documents: ```python test_data = {'x': df} # contains trial documents emb = model.encode(test_data) # make inference # or just find the pre-encoded trial documents emb = [model[nct_id] for test_data['x']['nct_id']] ```


نیازمندی

مقدار نام
- datasets
- joblib
- nltk
- numpy
- pandas
- textaugment
- tqdm
- transformers
- wget
- openpyxl


نحوه نصب


نصب پکیج whl Trial2Vec-0.0.2:

    pip install Trial2Vec-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz Trial2Vec-0.0.2:

    pip install Trial2Vec-0.0.2.tar.gz