معرفی شرکت ها

Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.2

توضیحات

A package -> Calculates Topsis Score and Rank them accordingly
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2
نام Topsis-Sanchit-101917123
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sanchit Bhadgal
ایمیل نویسنده sanchitbhadgal36@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/sanchit36/topsis_sanchit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Topsis-Sanchit-101917123/
مجوز MIT
## topis_sanchit # TOPSIS Submitted By: **Sanchit Bhadgal - 101917123**. Type: **Package**. Title: **TOPSIS method for multiple-criteria decision making (MCDM)**. Version: **1.0.0**. Date: **2022-02-26**. Author: **Sanchit Bhadgal**. Maintainer: **Sanchit Bhadgal <sanchitbhadgal36@gmail.com>**. Description: **Evaluation of alternatives based on multiple criteria using TOPSIS method.**. --- ## What is TOPSIS? **T**echnique for **O**rder **P**reference by **S**imilarity to **I**deal **S**olution (TOPSIS) originated in the 1980s as a multi-criteria decision making method. TOPSIS chooses the alternative of shortest Euclidean distance from the ideal solution, and greatest distance from the negative-ideal solution. --- ## How to install this package: ``` >> pip install Topsis-Sanchit-101917123 ``` ### In Command Prompt ``` >> topsis data.csv "1,1,1,1" "+,+,-,+" result.csv ``` ## Input file (data.csv) The decision matrix should be constructed with each row representing a Model alternative, and each column representing a criterion like Accuracy, R<sup>2</sup>, Root Mean Squared Error, Correlation, and many more. | Model | Correlation | R<sup>2</sup> | RMSE | Accuracy | | ----- | ----------- | ------------- | ---- | -------- | | M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | | M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | | M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | | M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | | M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | Weights (`weights`) is not already normalised will be normalised later in the code. Information of benefit positive(+) or negative(-) impact criteria should be provided in `impacts`. --- ## Output file (result.csv) | Model | Correlation | R<sup>2</sup> | RMSE | Accuracy | Topsis_score | Rank | | ----- | ----------- | ------------- | ---- | -------- | ------------ | ---- | | M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 0.7722 | 2 | | M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 0.2255 | 5 | | M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 0.4388 | 4 | | M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 0.5238 | 3 | | M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | 0.8113 | 1 | --- The output file contains columns of input file along with two additional columns having __Topsis_score__ and __Rank__


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2:

    pip install Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2:

    pip install Topsis-Sanchit-101917123-0.0.2.tar.gz