معرفی شرکت ها

Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.2.0
1.2.0

توضیحات

Package to calculate Topsis Score and Rank them accordingly
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0
نام Topsis-Ritwik-101917131
نسخه کتابخانه 1.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ritwik Khanna
ایمیل نویسنده khannaritwik.rk@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Topsis-Ritwik-101917131/
مجوز MIT
## Topsis_Ritwik # TOPSIS Created By: **Ritwik Khanna**. Type: **Package**. Title: **TOPSIS method for multiple-criteria decision making (MCDM)**. Version: **1.2.0**. Author: **Ritwik Khanna**. Maintainer: **Ritwik Khanna <khannaritwik.rk@gmail.com>>**. Description: **Evaluation of alternatives based on multiple criteria using TOPSIS method.**. --- ## What is TOPSIS? **T**echnique for **O**rder **P**reference by **S**imilarity to **I**deal **S**olution (TOPSIS) originated in the 1980s as a multi-criteria decision making method. TOPSIS chooses the alternative of shortest Euclidean distance from the ideal solution, and greatest distance from the negative-ideal solution. <br> ## How to install this package: ``` >> pip install Topsis-Ritwik-101917131 ``` ### In Command Prompt ``` >> python topsis.py data.csv "1,1,1.5,1,2" "+,+,-,+,-" result.csv ``` ## Input file (data.csv) The decision matrix should be constructed with each row representing a Model alternative, and each column representing a criterion like Accuracy, R<sup>2</sup>, Root Mean Squared Error, Correlation, and many more. | Model | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | | ----- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | | M1 | 0.84 | 0.71 | 6.7 | 42.1 | 12.59 | | M2 | 0.91 | 0.83 | 7.0 | 31.7 | 10.11 | | M3 | 0.79 | 0.62 | 4.8 | 46.7 | 13.23 | | M4 | 0.78 | 0.61 | 6.4 | 42.4 | 12.55 | | M5 | 0.94 | 0.88 | 3.6 | 62.2 | 16.91 | | M6 | 0.88 | 0.77 | 6.5 | 51.5 | 14.91 | | M7 | 0.66 | 0.44 | 5.3 | 48.9 | 13.83 | | M8 | 0.93 | 0.86 | 3.4 | 37.0 | 10.55 | Weights (`weights`) is not already normalised will be normalised later in the code. Information of benefit positive(+) or negative(-) impact criteria should be provided in `impacts`. <br> ## Output file (result.csv) | Model | P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | Topsis Score | Rank | | ----- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ------------ | ---- | | M1 | 0.84 | 0.71 | 6.7 | 42.1 | 12.59 | 0.4295 | 5 | | M2 | 0.91 | 0.83 | 7.0 | 31.7 | 10.11 | 0.5055 | 4 | | M3 | 0.79 | 0.62 | 4.8 | 46.7 | 13.23 | 0.5358 | 3 | | M4 | 0.78 | 0.61 | 6.4 | 42.4 | 12.55 | 0.4185 | 6 | | M5 | 0.94 | 0.88 | 3.6 | 62.2 | 16.91 | 0.5616 | 2 | | M6 | 0.88 | 0.77 | 6.5 | 51.5 | 14.91 | 0.3983 | 8 | | M7 | 0.66 | 0.44 | 5.3 | 48.9 | 13.83 | 0.4134 | 7 | | M8 | 0.93 | 0.86 | 3.4 | 37.0 | 10.55 | 0.7332 | 1 | <br> The output file contains columns of input file along with two additional columns having **Topsis_score** and **Rank**


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0:

    pip install Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0:

    pip install Topsis-Ritwik-101917131-1.2.0.tar.gz