معرفی شرکت ها

Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2.3.6
0.0.2.3.5
0.0.2.3.4
0.0.3
0.0.2.3.6
0.0.2.3.5
0.0.2.3.4

توضیحات

TOPSIS is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3
نام Topsis-Paryagdeep-101903573
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Paryagdeep Singh
ایمیل نویسنده psingh4_be19@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Paryaxify/Topsis-Paryagdeep-101903573.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Topsis-Paryagdeep-101903573/
مجوز -
# Topsis-Paryagdeep-101903573 TOPSIS is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion. An assumption of TOPSIS is that the criteria are monotonically increasing or decreasing. Normalisation is usually required as the parameters or criteria are often of incongruous dimensions in multi-criteria problems ## Installation Instructions Supported version - Python 3.10 ``` pip install Topsis-Paryagdeep-101903573 ``` Running the package requires 4 arguments to be passed to the package- - Input data file in ```.xlsx``` format - Weights of each parameter (equal to the number of parameters) - Impact of each parameter (equal to the number of output parameters) - Output file name in ```.csv``` format ### Example Example command line argument - ``` Topsis-Paryagdeep-101903573 data.xlsx 1,1,2,1,1 +,+,-,-,+ output.csv ``` **Input File (data.xlsx) :** ![img.png](Images/img.png) The resultant file will be saved as per the ``output file name`` that is passed in the command line. Must be ```csv``` file type. **Output file (output.csv) :** ![img.png](Images/img2.png) The output file will contain the **Topsis score** and **Rank** appended to the original dataset.


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- openpyxl


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3:

    pip install Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3:

    pip install Topsis-Paryagdeep-101903573-0.0.3.tar.gz