معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package that calculates Topsis Score and Rank them accordingly

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Topsis-Parneet1-101917044-1.0.4
نام	Topsis-Parneet1-101917044
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Parneet Kaur Rakhra
ایمیل نویسنده	prakhra_be19@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Parneet-26/Topsis-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Topsis-Parneet1-101917044/
مجوز	MIT

Topsis-python TOPSIS Submitted By: Parneet Kaur Rakhra Title: Multiple Creteria Decision Making (MCDM) Using TOPSIS TOPSIS: Technique for Order of Preference By Similarity to Ideal Solution What is TOPSIS? Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) originated in the 1980s as a multi-criteria decision making method. TOPSIS chooses the alternative of shortest Euclidean distance from the ideal solution, and greatest distance from the negative-ideal solution. Algorithm used in the Program: Step 1: Check whether the arguments entered by users are sufficient as per the requirements of our package. Command should be like: topsis data_file.csv,"weights","impacts",result.csv Step2: Check whether weights and impact have same number of elements as that of number of columns in the csv file. Step3: Convert the column having categorical values to numerical values in the dataset. Step4: Vector normalisation is performed on the dataset and calculate the weighted normalised decision matrix.. Step5: Calculate ideal best and ideal worst value in the dataset Step6: Calculate Euclidean distance from ideal best and ideal worst value. Step7: Finally calculate the Topsis Score and Rank The output file contains columns of input file along with two additional columns having Topsis_score and Rank

نحوه نصب

نصب پکیج whl Topsis-Parneet1-101917044-1.0.4:

pip install Topsis-Parneet1-101917044-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz Topsis-Parneet1-101917044-1.0.4:

pip install Topsis-Parneet1-101917044-1.0.4.tar.gz