معرفی شرکت ها


Topsis-Laksh-101916002-0.0.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Get topsis score
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Topsis-Laksh-101916002-0.0.6
نام Topsis-Laksh-101916002
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Laksh Mittal
ایمیل نویسنده lmittal_be19@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/laksh-1/topsis-py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Topsis-Laksh-101916002/
مجوز MIT
# Topsis_Laksh Topsis_Laksh is a library for calculating topsis score and ranking them according to the score. ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install this package. ```bash pip install Topsis-Laksh-101916002 ``` ## Code Snippet ```python from topsis import main main() ``` ## Usage in terminal ```python python <filename.py> <data.csv> '1,1,1,1,1' '+,+,-,+,+' <result.csv> ``` ## Input file (data.csv) In this script, the first column should be named 'Fund Name' for the script to work correctly | Fund Name | P1 | P2 | P3 | P4 | | --------- | ---- | ---- | ---- | ----- | | M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | | M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | | M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | | M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | | M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | ## Output file (result.csv) | Fund Name | P1 | P2 | P3 | P4 | Topsis Score | Rank | | --------- | ---- | ---- | ---- | ----- | ------------ | ---- | | M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 0.7722 | 2 | | M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 0.2255 | 5 | | M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 0.4388 | 4 | | M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 0.5238 | 3 | | M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | 0.8113 | 1 | The output file contains columns of input file along with two additional columns having **Topsis Score** and **Rank**


نیازمندی

مقدار نام
- pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl Topsis-Laksh-101916002-0.0.6:

    pip install Topsis-Laksh-101916002-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz Topsis-Laksh-101916002-0.0.6:

    pip install Topsis-Laksh-101916002-0.0.6.tar.gz