معرفی شرکت ها

Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
1.0.0

توضیحات

A package to find the topsis score
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0
نام Topsis-Gurkawalbir-101917084
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gurkawalbir Singh
ایمیل نویسنده gsingh13_be19@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Topsis-Gurkawalbir-101917084/
مجوز -
# What is TOPSIS TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) is one of the numerical methods of the multi-criteria decision making. This is a broadly applicable method with a simple mathematical model.It chooses the alternative of shortest Euclidean distance from the ideal solution, and greatest distance from the negative-ideal solution. # To Install the package use ``` pip install TOPSIS-GURKAWALBIR-101917084==1.0.2 ``` # To Run the package use : ``` cd TOPSIS-GURKAWALBIR-101917084 python topsis.py data.csv result.csv 1,1,1,1,1 +,-,+,-,+ ``` # The format is topsis <InputDataFile> <ResultFileName> <Weights> <Impacts> ## Steps used in TOPSIS 1)Normalize the given decision data 2)Find weighted normalized 3)Determine positive ideal and negative ideal solution 4)Calculate separation measures 5)Find relative closesness to ideal solution 6)Rank the preference order ## Sample Data: Model,Corr,Rseq,RMSE,Accuracy M1,0.79,0.62,1.25,60.89 M2,0.66,0.44,2.89,63.07 M3,0.56,0.31,1.57,62.87 M4,0.82,0.67,2.68,70.19 M5,0.75,0.56,1.3,80.39 ## Output of This Data 1,2,3,4,performance score,rank as per topsis M1,0.79,0.62,1.25,60.89,0.7722097345612788,2 M2,0.66,0.44,2.89,63.07,0.22559875426413367,5 M3,0.56,0.31,1.57,62.87,0.43889731728018605,4 M4,0.82,0.67,2.68,70.19,0.5238778712729114,3 M5,0.75,0.56,1.3,80.39,0.8113887082429979,1


نیازمندی

مقدار نام
- requests
- numpy
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0:

    pip install Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0:

    pip install Topsis-Gurkawalbir-101917084-1.0.0.tar.gz