معرفی شرکت ها

Thorreznou-0.1.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.8
0.1.7
0.1.6
0.1.5

توضیحات

Thorreznou.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Thorreznou-0.1.8
نام Thorreznou
نسخه کتابخانه 0.1.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده The Bridge Data Science Team 1121
ایمیل نویسنده Thorreznou@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/erfederuiz/thorreznou
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Thorreznou/
مجوز -
# Thorreznou Library 🖥 # Bootcamp Data Science | Full Time Class - November 2021 Library for machine learning projects with Python. The aim is to speed up the work process to the repetitive tasks that the data scientist usually carries out. The library has three parts: EDA, ML and VIZ. Each part focuses on a field of work, exploratory data analysis, machine learning, visualisation. ## Visualization * visualizeME_palettes_or_colors * visualizeME_and_describe_violinbox * visualizeME_and_describe_barplot * visualizeME_FigureWords * visualizeME_bagel_look_top * visualizeME_and_describe_Spidey * visualizeME_c_matrix * visualizeME_scores_models ## Exploratory Data Analysis (EDA) * resize_image * standarize_numbers * coordinates * reduce_img * process_color * reduce_col_palette * math_expect * overview * outlier_removal * datetime_into_columns * missing_data ## Machine Learning * divide * prepare_data * model_scoring_classification * model_scoring_regression * random_forest_classif * SVC1 * LogistRegress * corr_target * knn * poly_reg * lin_reg ## Launch library ``` pip install thorreznou ``` ![imagen](https://user-images.githubusercontent.com/94184289/156624168-5624bf2b-4bd3-4366-978b-232ca666e0bd.png) # Authors 🕶 - Group VIS: Marta, Natalia, Óscar - Group EDA: David, Isabella, Jorge - Group ML: Dani, Fer, Ana - Group LAUNCH: Javi, Fede, Erik - Project Manager: Miguel


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Thorreznou-0.1.8:

    pip install Thorreznou-0.1.8.whl


نصب پکیج tar.gz Thorreznou-0.1.8:

    pip install Thorreznou-0.1.8.tar.gz