معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

compute similar scores of two text

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	TextSimilarScore-0.0.6
نام	TextSimilarScore
نسخه کتابخانه	0.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ora
ایمیل نویسنده	victor.xsyang@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shawshany/TextSimilarScore
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TextSimilarScore/
مجوز	-

# [![Version][version-badge]][version-link] ![MIT License][license-badge] compute similar scores of two strings `TextSimilarScore`这是个计算两个短文本相似度的算法 # 安装方法安装以来 ```pip install TextSimilarScore``` ```pip install -r resuirements.txt``` # 使用方法 ``` import TextSimilarScore.tools.TextSim as ts test = ts.TextSimilarity() # 计算连续最长公共子串的距离 print(test.lcs('中移在线全链路智能化系统研发项目', '中移在线全国智能路由决策项目')) # 计算连续最长公共子序列的距离 print(test.lcs_sequence('中移在线全链路智能化系统研发项目', '中移在线全国智能路由决策项目')) # 计算编辑距离 print(test.minimumEditDistance('中移在线全链路智能化系统研发项目', '中移在线全国智能路由决策项目')) # 基于tf-idf计算距离 print(test.splitWordSimlaryty('中移在线全链路智能化系统研发项目', '中移在线全国智能路由决策项目')) # 计算JaccardSim系数 print(test.JaccardSim('中移在线全链路智能化系统研发项目', '中移在线全国智能路由决策项目')) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl TextSimilarScore-0.0.6:

pip install TextSimilarScore-0.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz TextSimilarScore-0.0.6:

pip install TextSimilarScore-0.0.6.tar.gz