معرفی شرکت ها


TestTEp37-2021.11.dev0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Public library of all Token Engineering tools
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل TestTEp37-2021.11.dev0
نام TestTEp37
نسخه کتابخانه 2021.11.dev0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Long Tail Financial Corp. Token Engineering Team
ایمیل نویسنده mohammad@longtailfinancial.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/longtailfinancial/ltf_library
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/TestTEp37/
مجوز -
## ltf library This library is supposed to be a public library of all Token Engineering tools ## Installation ```python pip install ltf ``` ## List of all packages ```python import ltf help(ltf) ``` ## A few examples ```python from ltf.bondingcurves import Sigmoid # you can run basic version with default data sbc = Sigmoid() sbc.fig_builder().show() ``` > `output:` ![](src/ltf/data/sbc.png) *** > Note: You may need to use your own data ``` sbc = Sigmoid( csv_path='INITIAL_VALUES.csv', current_supply=16000000, zoom=1 ) ``` > Note2: The format of the csv file should be as follows -|l|s|m|k|steps -|-|-|-|-|- 0|l1|s1|m1|k1|steps 1|l2|s2|m2|k2|steps 2|l3|s3|m3|k3|steps 3|l4|s4|m4|k4|steps > Example: -|l|s|m|k|steps -|-|-|-|-|- 0|20.8| 17 |2.10E+07 |57300 |1000 1|2 |5 |5.00E+04 |5 |1000 2|2 |5 |5.00E+05 |50 |1000 3|6 |9 |5.00E+06 |2.00E+03 |1000


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- plotly


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl TestTEp37-2021.11.dev0:

    pip install TestTEp37-2021.11.dev0.whl


نصب پکیج tar.gz TestTEp37-2021.11.dev0:

    pip install TestTEp37-2021.11.dev0.tar.gz