معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A tool to detect the backbone in temporal networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	POSIX :: Linux
نام فایل	TemporalBackbone-0.1.6
نام	TemporalBackbone
نسخه کتابخانه	0.1.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matthieu Nadini
ایمیل نویسنده	matthieu.nadini@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/matnado/TemporalBackbone
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TemporalBackbone/
مجوز	-

# A tool to detect the backbone in temporal networks An efficient and fast tool to detect the backbone network in temporal networks. For accurate results, it should be applied to networks with at least 1,000 nodes. The computational time is O(N_E I_{max}^2), where N_E are the number of unique edges in the network and I_{max} the maximum number of intervals. I_{max} can be computed as T (total time steps) divided by the minimum length of the interval, \Delta I_{min}. For sparse networks (like most of the large networks), the computational time is O(N I_{max}^2) How to install it ``` pip install TemporalBackbone ``` In order to run the library, additional packages should be installed ``` pip install wget wget https://raw.githubusercontent.com/matnado/TemporalBackbone/main/TemporalBackbone/requirements.txt pip install -r requirements.txt ``` This implementation assumes that packages like `copy`, `collections`, and `time` are already present, because they cannot be installed via `pip install`. How to run the package ``` import TemporalBackbone as TB data = TB.Read_sample() TB.Temporal_Backbone(data) ``` Input: - **df** pandas dataframe with three columns: ***node1, node2, time*** *(order is important)* - **I_min** minimum length of the interval, written in seconds: ***default 1 day or 60x60x24 seconds** (time step is taken from the data)* - **is_directed** whether the network is directed or not: ***default True*** - **Bonferroni** whether to use the Bonferroni correction: ***default True*** - **alpha** threshold to determine the significance of a link: ***default 0.01*** Output: - list with the significant links ### Please cite The methodology is first introduced in *Nadini, M., Bongiorno, C., Rizzo, A., & Porfiri, M. (2020). **Detecting network backbones against time variations in node properties.** Nonlinear Dynamics, 99(1), 855-878.* Then was deemed as appropriate for large temporal networks, having a good trade-off between false positives and false negatives. See *Nadini, M., Rizzo, A., & Porfiri, M. (2020). **Reconstructing irreducible links in temporal networks: which tool to choose depends on the network size.** Journal of Physics: Complexity, 1(1), 015001.*

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl TemporalBackbone-0.1.6:

pip install TemporalBackbone-0.1.6.whl

نصب پکیج tar.gz TemporalBackbone-0.1.6:

pip install TemporalBackbone-0.1.6.tar.gz