معرفی شرکت ها

TakeAicHelper-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.5

توضیحات

Pacote para auxiliar na geração de métricas para analisar dados conversacionais
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل TakeAicHelper-0.0.8
نام TakeAicHelper
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Caio Souza
ایمیل نویسنده caios@take.net
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/TakeAicHelper/
مجوز -
# TakeAicHelper ### Instanciando a classe ```Python from TakeAicHelper.metrics import Metrics analyse = Metrics(path=r'C:\Users\base.csv', encoding='utf-8', sep=';', minimunScore=0.6) analyse.overview() ``` * Obter e manipular o tamanho da base de entrada (o número de inputs), a quantidade de intenções, a Taxa de Compreensão Geral (TCG) e a quantidade de inputs reconhecidos com o score maior e menor que o mínimo. >`analyse.overview()` * Obter e manipular somente o valor da Taxa de Compreensão Geral. >`analyse.tcg()` * Obter um ranking das entidades reconhecidas. >`analyse.intentDetails("NOME_DA_INTENÇÃO")` * analyse.entities(n=0, mode=None, intentName=None) >`n = 0` - Mostra todas as entidades >`n > 0` - Top > n entidades reconheidas >`n < 0` - Top < n entidades reconheidas >`mode = total` - Reconhecidas em geral (Considerando se reconhecidas junto com outras entidades) >`mode = individual` - Reconhecidas em geral (ignorando se reconhecidas junto com outras entidades) >``intentName = NOME_DE_UMA_INTENCAO` - (Caso queira analisar as entidades reconhecidas numa intenção específica) * Salvar arquivos em csv separados por intenção: >``analyse.csvByIntentions(output, sep)` >`output = diretório do nome da pasta` >`sep = separador do arquivo` **obs**: No databricks, para salvar mais tabelas, é utilizado a função `analyse.tableByIntentions()` * Com a função tr() (Taxa de Reconhecimento) e tci() (Taxa de Compreensão Interna) é possível obter três visualizações (dataframe,tabela ou gráfico) >`analyse.tr(figure, valueType, order)` >`analyse.tci(figure, valueType, order, minimunScore=0.6)` >`figure = 'dataframe', 'chart' (gráfico), 'table' (tabela)` >`valueType = '%' (porcecntagem) , 'total' (número inteiro)` >`order = 'asc' (crescente) , 'desc' (decrescente)` >`minimunScore (apenas na tci) = score mínimo a ser a analisado, por default é 0.6`


نحوه نصب


نصب پکیج whl TakeAicHelper-0.0.8:

    pip install TakeAicHelper-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz TakeAicHelper-0.0.8:

    pip install TakeAicHelper-0.0.8.tar.gz