معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

TTLocVis: A Twitter Topic Location Visualization package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	TTLocVis-0.1.0
نام	TTLocVis
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	['Gillian Kant']
ایمیل نگهدارنده	['gilliankant@googlemail.com']
نویسنده	Gillian Kant, Christoph Weisser, Benjamin Saefken
ایمیل نویسنده	gilliankant@googlemail.com, c.weisser@stud.uni-goettingen.de, benjamin.saefken@uni-goettingen.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/xillig/TTLocVis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TTLocVis/
مجوز	GNU GPLv3

# TTLocVis A Twitter Topic Location Visualization Python package ## Summary The package TTLocVis provides a broad range of methods to generate, clean, analyze and visualize the content of Twitter data. TTLocVis enables the user to work with geo-spatial Twitter data and to generate topic distributions from LDA Topic Models for geo-coded Tweets. As such, TTLocVis is an innovative tool to work with geo-coded text on a high geo-spatial resolution to analyse the public discourse on various topics in space and time. The package has the potential to be used for a broad range of applications for scientific research to gain insights into public discourse. ## How to cite #Installation __Attention:__ Event though TTLocVis should run on Python 3.7 and 3.8, it was not fully tested under these conditions. We do recommend to install a new (conda) environment with Python 3.6. The package can be installed via *pip*: ```commandline python pip install TTLocVis ``` ####Windows After successful installation, the user must download the [*basemap* package] and install it manually via *pip*: ```commandline python -m pip install [path-to-the-downloaded-file/your-basemap-wheel] ``` __Note:__ Do not copy the name of your *basemap wheel* from the above mentioned website into your python console! Write it out manually! The *cpXX* in the filenames refer to the python version you will use. An example for Python 3.6. would be the file *basemap-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl* Remember, TTLocVis is developed to run only on Python 3.6, 3.7 and 3.8. [*basemap* package]: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap ####Linux and iOS Download [basemap package version 1.2.1] and install it accordingly. [basemap package version 1.2.1]: https://github.com/matplotlib/basemap/releases ## Documentation and Usage You can find the current TTLocVis master branch documentation at our [documentation website]. [documentation website]: https://ttlocvis.readthedocs.io/en/latest/ ## Community guidelines Contributions to TTLocVis are welcome. - Just file an Issue to ask questions, report bugs, or request new features. - Pull requests via GitHub are also welcome. Potential contributions include ways to further improve the quality of the LDA topics in handling the noisy Twitter data and an improvement of the *loc_vis* method in a way that it becomes independent form the *basemap* module. ## Authors - Gillian Kant - Christoph WeiÃŸer - Benjamin SÃ¤fken ## License TTLocVis is published under the __GNU GPLv3__ license.

نیازمندی

مقدار	نام
>=19.1.1	pip
>=3.8.1	gensim
>=2.2.2	matplotlib
==1.16.1	numpy
==0.24.2	pandas
>=2.6.1.post1	pyproj
>=0.21.2	scikit-learn
>=2.2.2	spacy
>=3.8.0	tweepy
>=1.25.8	urllib3
>=1.7.0	wordcloud

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl TTLocVis-0.1.0:

pip install TTLocVis-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz TTLocVis-0.1.0:

pip install TTLocVis-0.1.0.tar.gz