معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python package for thresholded partial least squares

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	TPLSp-1.1.0
نام	TPLSp
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Arthur Lee
ایمیل نویسنده	sangillee3rd@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/sangillee/TPLSp
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TPLSp/
مجوز	-

# TPLSp 1.1.0 Python Package for using Thresholded Partial Least Squares (TPLS) for big data regression and classification. It is developed with whole-brain neuroimaging (fMRI) MVPA predictors in mind. TPLS uses analytical calulations of partial least squares to dramatically speed-up the training of models with large number of features (~millions). You can install from pypi using pip: pip install --upgrade TPLSp Look under the examples folderin github for step-by-step tutorial on how to use TPLS. https://github.com/sangillee/TPLSp Citation: Lee, S., Bradlow, E. T., & Kable, J. W. (2022). Fast construction of interpretable whole-brain decoders. Cell Reports Methods, 100227.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl TPLSp-1.1.0:

pip install TPLSp-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz TPLSp-1.1.0:

pip install TPLSp-1.1.0.tar.gz