معرفی شرکت ها

TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0

توضیحات

A package that makes it easy to create Pypi packages
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0
نام TOPSIS-Siddharth-101803604
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Siddharth Agarwal
ایمیل نویسنده siddharthagarwal112000@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/TOPSIS-Siddharth-101803604/
مجوز -
# TOPSIS Package in Python Submitted by: Siddharth Agarwal Roll no: 101803604 UCS538 * * * ## Concept of TOPSIS TOPSIS is an acronym that stands for ‘Technique of Order Preference Similarity to the Ideal Solution’ and is a pretty straightforward MCDA method. As the name implies, the method is based on finding an ideal and an anti-ideal solution and comparing the distance of each one of the alternatives to those. * * * ## How to use The package TOPSIS-Siddharth-101803604 can be run though the command line as follows: ``` >> pip install TOPSIS-Siddharth-101803604==0.3.0 ``` ``` >> python >>>from topsis_analysis.topsispackage import topsis >>>topsis("data.csv","1,1,1,2","+,+,-,+","output.csv") ``` > **Note:** > > * Usages: > > topsis( <**InputDataFile**> <**Weights**> <**Impacts**> <**ResultFileName**>) > * **Input File**: > > > * Input file contain three or more columns. > > * First column is the object/variable name (e.g. M1, M2, M3, M4……) . > > * From 2nd to last columns contain numeric values only. > * **Output File**: > > > * Result file contains all the columns of input file and two additional columns having TOPSIS SCORE and RANK > * The output is created in the form of csv file and stored and also it is displayed. > * The impacts given in the command line should be either ‘+’ or ‘–’ depending if you want to maximise the column parameter or minimise it. ## Sample Input Here is a sample set of data which can be used for the following package: <table><thead><tr><th>Model</th><th>Correlation</th><th>R2</th><th>RMSE</th><th>Accuracy</th></tr></thead><tbody><tr><td>M1</td><td>0.79</td><td>0.62</td><td>1.25</td><td>60.89</td></tr><tr><td>M2</td><td>0.66</td><td>0.44</td><td>2.89</td><td>63.07</td></tr><tr><td>M3</td><td>0.56</td><td>0.31</td><td>1.57</td><td>62.87</td></tr><tr><td>M4</td><td>0.82</td><td>0.67</td><td>2.68</td><td>70.19</td></tr><tr><td>M5</td><td>0.75</td><td>0.56</td><td>1.3</td><td>80.39</td></tr></tbody></table> ## Output of this sample input The output that will be generated from the following input data will be: <table><thead><tr><th>Model</th><th align="right">Correlation</th><th align="center">R2</th><th>RMSE</th><th>Accuracy</th><th>Topsis Score</th><th>Rank</th></tr></thead><tbody><tr><td>M1</td><td align="right">0.79</td><td align="center">0.62</td><td>1.25</td><td>60.89</td><td>0.6391330141342590</td><td>2.0</td></tr><tr><td>M2</td><td align="right">0.66</td><td align="center">0.44</td><td>2.89</td><td>63.07</td><td>0.21259182969277900</td><td>5.0</td></tr><tr><td>M3</td><td align="right">0.56</td><td align="center">0.31</td><td>1.57</td><td>62.87</td><td>0.4078456776130520</td><td>4.0</td></tr><tr><td>M4</td><td align="right">0.82</td><td align="center">0.67</td><td>2.68</td><td>70.19</td><td>0.5191532395007470</td><td>3.0</td></tr><tr><td>M5</td><td align="right">0.75</td><td align="center">0.56</td><td>1.3</td><td>80.39</td><td>0.8282665851935810</td><td>1.0</td></tr></tbody></table> Here the ranks are given as rank 1 is the best solution according to the weights and impacts given and rank 5 is the worst solution. * * *


نحوه نصب


نصب پکیج whl TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0:

    pip install TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0:

    pip install TOPSIS-Siddharth-101803604-1.0.0.tar.gz