معرفی شرکت ها

TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.6

توضیحات

topsis package
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9
نام TOPSIS-Saumyaa-101803609
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Saumyaa Mathur
ایمیل نویسنده saumyaamathur27@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pypa/sampleproject
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/TOPSIS-Saumyaa-101803609/
مجوز MIT
# TOPSIS-Python **Subject : UCS538** Assignment 6 Submitted By: **Saumyaa Mathur 101803609** *** ## What is TOPSIS The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution is a multi-criteria decision analysis method.It is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion <br> ## How to use this package: TOPSIS-Saumyaa-101803609 can be run as in the following example: Usages: python topsis \<InputDataFile\> \<Weights\> \<Impacts\> \<ResultFileName\> <br> Example: python topsis inputfile.csv “1,1,1,2” “+,+,-,+” result.csv ### In Command Prompt ``` >> topsis_cmd data.csv "1,1,1,1" "+,+,-,+" result.csv ``` <br> ### In Python IDLE: from topsis_py.topsis import topsis <br> topsis('data.csv','1,1,2,2','+,+,-,+','result.csv') <br> ## Sample dataset (.csv) Model | Correlation | R<sup>2</sup> | RMSE | Accuracy ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ------------ M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 <br> ## Output file (.csv) Model | Correlation | R<sup>2</sup> | RMSE | Accuracy | Topsis score | Rank ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ----------- M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 0.77221 | 2 M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 0.225599 | 5 M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 0.438897| 4 M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 0.523878 | 3 M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | 0.811389 | 1 <br>


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- statistics


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9:

    pip install TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9:

    pip install TOPSIS-Saumyaa-101803609-0.0.9.tar.gz