معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python package for TOPSIS implementation using Vector Normalization.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	TOPSIS-Package-0.0.1
نام	TOPSIS-Package
نسخه کتابخانه	0.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sunishka Jain
ایمیل نویسنده	jsunishka@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TOPSIS-Package/
مجوز	-

# TOPSIS Package TOPSIS stands for **T**echnique for **O**der **P**reference by **S**imilarity to **I**deal **S**olution. It is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion. An assumption of TOPSIS is that the criteria are monotonically increasing or decreasing. In this Python package *Vector Normalization* has been implemented. ## Installation $ python3 -m pip install TOPSIS_package > Link for installation has also been provided above ## Usage Step 1: >>>python3 Step 2: >>> import TOPSIS_package as tp Step 3: >>>tp.topsis(*InputDataFile*,*weights*,*Impacts*) >Note: This package will work for the Python interactive interpreter or any of the Python editor. This package will not work as command line solution. For the command line solution email at: jsunishka@gmail.com The result will be displayed as the row number having the maximum rank. This is the result after preprocessing the data, calculating Normalized Decision Matrix, then calculating Weighted Normalized Decision Matrix, calculation of best and worst value for every feature, then calculating the *Euclidean Distance* of every row from the best and the worst ideal ideal solution followed by calculation of performance and rank. Alongwith with the row number having best rank, the ranks for all labels(rows) is also displayed.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl TOPSIS-Package-0.0.1:

pip install TOPSIS-Package-0.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz TOPSIS-Package-0.0.1:

pip install TOPSIS-Package-0.0.1.tar.gz