معرفی شرکت ها

TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.1
1.0.0
1.0.1
1.0.0

توضیحات

The Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1
نام TOPSIS-Ansh-101803295
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ansh Garg
ایمیل نویسنده anshgarg7@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/anshgarg7/TOPSIS-Ansh-101803295
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/TOPSIS-Ansh-101803295/
مجوز -
# TOPSIS Code by: Ansh Garg <hr style = "border:2px solid gray"> </hr> ## What is TOPSIS TOPSIS stands for ‘The Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution’ is a multi-criteria decision analysis(MCDA) method. It is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalising scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion. ## How to run #### Before running, make sure you have pandas installed on your system Open Terminal and input the following commands >> pip install Topsis-Ansh-101803295 To get started quickly, just use the following: >> from TOPSIS_Ansh_101803295.topsis import topsis <br> >> topsis('inputfilename','Weights','Impacts','Outputfilename') make ensure the weights and impacts should be in "" eg: "1,1,1,1" and "+,-,+,-" ## Pre-requisite The data should be enclosed in the csv file. There must be more than 2 columns ## Result the output(outputfilename) is saved in the project folder with extra 2 columns with topsis score and rank. ## Sample Input This input was used to test the module <table><thead><tr><th>Model</th><th>Corr</th><th>Rseq</th><th>RMSE</th><th>Accuracy</th></tr></thead><tbody><tr><td>M1</td><td>0.79</td><td>0.62</td><td>1.25</td><td>60.89</td></tr><tr><td>M2</td><td>0.66</td><td>0.44</td><td>2.89</td><td>63.07</td></tr><tr><td>M3</td><td>0.56</td><td>0.31</td><td>1.57</td><td>62.87</td></tr><tr><td>M4</td><td>0.82</td><td>0.67</td><td>2.68</td><td>70.19</td></tr><tr><td>M5</td><td>0.75</td><td>0.56</td><td>1.3</td><td>80.39</td></tr></tbody></table> ## Output <table><thead><tr><th>Model</th><th align="right">Corr</th><th align="center">Rseq</th><th>RMSE</th><th>Accuracy</th><th>Topsis Score</th><th>Rank</th></tr></thead><tbody><tr><td>M1</td><td align="right">0.79</td><td align="center">0.62</td><td>1.25</td><td>60.89</td><td>0.639133</td><td>2.0</td></tr><tr><td>M2</td><td align="right">0.66</td><td align="center">0.44</td><td>2.89</td><td>63.07</td><td>0.212592</td><td>5.0</td></tr><tr><td>M3</td><td align="right">0.56</td><td align="center">0.31</td><td>1.57</td><td>62.87</td><td>0.407846</td><td>4.0</td></tr><tr><td>M4</td><td align="right">0.82</td><td align="center">0.67</td><td>2.68</td><td>70.19</td><td>0.519153</td><td>3.0</td></tr><tr><td>M5</td><td align="right">0.75</td><td align="center">0.56</td><td>1.3</td><td>80.39</td><td>0.828267</td><td>1.0</td></tr></tbody></table> ## License © 2020 Ansh Garg This repository is licensed under the MIT license. See LICENSE for details.


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
==1.19.3 numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1:

    pip install TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1:

    pip install TOPSIS-Ansh-101803295-1.0.1.tar.gz