معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

some description

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	POSIX :: Linux
نام فایل	TCRnumba-0.2.6
نام	TCRnumba
نسخه کتابخانه	0.2.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Paul
ایمیل نویسنده	richtepp@physik.hu-berlin.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Paul44444/capybaras_test
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/TCRnumba/
مجوز	BSD 2-clause

# Installation To install on Linux type into the commandline: pip install TCRnumba It requires CUDA and is not yet tested for MacOS or Windows. # Usage In Python you can import import TCRnumba Then, test the script, by running the additional commands import TCRnumba.graph_numba as gn import TCRnumba.convert_pure as cp adjacency_sparse = gn.adjacency_matrix(['ABC', 'DEF', 'EFG', 'ABC', 'ABD', 'EEE', 'EEF', 'EFF', 'GGE', 'GAS'], N_part=2, len_xy=5, direct_output=True) cp.convert_pure(adjacency_sparse, 2, 5) # Use SONIA to create files sonia-generate --humanTRB -n 1000000 --pre -o pre_example.txt # Functions convert_pure(sparse, single_sidelength, len_x) Takes list of single digit indices and convert into a dense matrix. dense_matrix(data, len_xy) Takes list of two digit indices and convert that into a dense matrix. total_idx(el, N_part, i, j, len_x, len_y) Converts indices from single-number indices to two-number indices. "N_part" is the number of strings in each block. i and j are int numbers, referring to the index of the block. len_x and len_y are int numbers denoting the number of blocks in height and length. adjacency_matrix(seq, name="sparse.txt", idx_max=0, name_params="data/sparse_params.txt", N_part=None, len_xy=None, direct_output=False) Inputs a list of strings "seq" and calculate the distance matrix. Save under the filename "name". // define the other params of all the presented functions # robustness distribution ![](https://raw.githubusercontent.com/Paul44444/TCR_numba/main/robustness.png) (a) The relative size of the largest connected component (LCC) as a function of $1-p$, where $p$ is the fraction of removed nodes. The TCR network has \NSeqRobustness nodes with lmax = 1. The TCR network does not exhibit a percolation phase transition. Moreover, the system is robust against small node removal. (b) The corresponding degree distribution of the same network is plotted for (0.01, 0.49, 0.69, 0.89) with darker green indicating a smaller p. With increasing p, the curve shifts downwards and becomes steeper as the number of nodes decreases.

نحوه نصب

نصب پکیج whl TCRnumba-0.2.6:

pip install TCRnumba-0.2.6.whl

نصب پکیج tar.gz TCRnumba-0.2.6:

pip install TCRnumba-0.2.6.tar.gz