معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Symbolic electronic circuit analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SymCircuit-0.2.0
نام	SymCircuit
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Martok
ایمیل نویسنده	martok@martoks-place.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/martok/py-symcircuit
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SymCircuit/
مجوز	MIT

# SymCircuit Provides classes to do electronic circuit analysys using symbolic equations. For example, it is possible to automatically find equations using Kirchhoff's laws and solve them for specific properties. As a bonus, the equation solving part can be used independently of the rest. ## Installation Minimal install using pip (just the equation solver): ```pip install SymCircuit``` Full install using pip: ```pip install SymCircuit[EE]``` ## Usage For more detailed examples, see the files in directory `examples/`. Example of using a netlist for a random arrangement of elements: ```python from io import StringIO import plotkit.plotkit as pk from symcircuit.bode import plot_system from symcircuit.spice import Circuit from symcircuit.system import SymbolicSystem circ = Circuit() circ.parse_spice_netlist(StringIO(r""" * examples\network1.asc R1 N001 0 1k R2 N002 0 3k C1 N002 0 50Âµ L1 N001 N002 120Âµ V1 N001 0 AC 1 .ac dec 30 10 10000 .backanno .end """)) # translate to equation system s = SymbolicSystem(circ.to_system_description()) # Add "measurement" characteristics s.extend(SymbolicSystem(""" Zsys == V1 / i_V1 """)) print(s.info()) # find transfer function impedance = s.focus("Zsys")["Zsys"] print("System Impedance = ", impedance) # System Impedance = -R1*(C1*L1*R2*s**2 + L1*s + R2)/(C1*L1*R2*s**2 + L1*s + R1*(C1*R2*s + 1) + R2) # plot parameterised transfer function v = dict( R1=1e3, R2=3e3, C1=50e-6, L1=120e-6, ) fig = plot_system(impedance, 10, 50000, values=v, amplitude_linear=True, return_fig=True) pk.finalize(fig) ``` Result: ![Example Output](https://raw.githubusercontent.com/martok/py-symcircuit/main/doc/impedance_plot.png) ## Credits: * [NetworkX](https://networkx.org/) is used for graph analysis * The `focus` and `seek` methods are based on the implementation proposed by Christopher Smith @smichr in [a sympy issue](https://github.com/sympy/sympy/issues/2720#issuecomment-312437508).

نیازمندی

مقدار	نام
-	sympy
-	networkx
-	numpy
-	mplotkit

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl SymCircuit-0.2.0:

pip install SymCircuit-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz SymCircuit-0.2.0:

pip install SymCircuit-0.2.0.tar.gz