معرفی شرکت ها

SweeplineVT-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.8
0.0.7

توضیحات

Voronoi Tessellation using Sweep-line algorithm
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SweeplineVT-0.0.8
نام SweeplineVT
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Teng Liu
ایمیل نویسنده lewtonstein@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lewtonstein/SweeplineVT
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SweeplineVT/
مجوز -
# SweeplineVT -- Voronoi Tessellation using sweep-line algorithm [SweeplineVT github](https://github.com/lewtonstein/SweeplineVT) ``` pip install SweeplineVT ``` ## Description * Voronoi Tessellation on the basis of the sweep-line algorithm developed by Steven Fortune in 1986 * Make centroidal Voronoi Tessellation (CVT) * Make Delaunay triangulation * Take accurate positions of points with no need of pixelation / binning. * Confine Voronoi diagram to a rectangular region ## Examples ### Make Voronoi Tessellation for a list of points * The content of "example.dat" ``` -0.5 1.5 1.1 3.3 2.9 5.7 3.1 4.3 5.4 2.6 6.3 3.1 ``` ``` slvt.py example.dat --calCentroid pl_VT.py example_VT.dat example_ctd.dat -s ``` The red points are the Voronoi sites (input points from "example.dat"). The green lines connect each sites with the corresponding cell centroid. ![example](https://github.com/lewtonstein/SweeplineVT/blob/master/SweeplineVT/doc/example_VT.png?raw=true) ### Make centroidal Voronoi Tessellation (CVT) of 14 points in 0<x<7, 0<y<5. ``` slvt.py --makeCVT 14 --border 0,7,0,5 -s pl_VT.py CVT14_VT.dat -s ``` "-s" of slvt.py means "silent". "-s" of pl_VT.py means "step". * One possible result you might see: ![CVT14](https://github.com/lewtonstein/SweeplineVT/blob/master/SweeplineVT/doc/CVT14_VT.png?raw=true) ### Show the distribution of cell area ``` from SweeplineVT import Voronoi import pylab as pl x=np.random.random(size=10) y=np.random.random(size=10) vor=Voronoi(events=np.vstack((x,y)).T,calArea=True,autoscale=False) Area,ind,cts=vor.getarealist() Area/=np.array(cts) pl.hist(Area) ``` ## Output files * {FileName}_VT.dat: each item corresponds to one cell edge. The 9 columns are: + 1: index of edge + 2-3 and 3-4: coordinates of the two Voronoi vertices (nodes) of the edge + 5-6 and 7-8: coordiantes of the two nearest Voronoi sites (The Delaunay diagram) * With "--calCentroid", {FileName}_ctd.dat: each item corresponds to one cell. The 6 columns are: + 1: index of cell / site. + 2-3: Voronoi site of the cell + 4-5: centroid of the cell + 6: area of the cell + 7: site duplication number (>1 means duplicated) * With "--calArea", {FileName}_area.dat: each item corresponds to one cell. The 6 columns are: + 1: index of cell / site. + 2-3: Voronoi site of the cell + 4: area of the cell + 5: site duplication number (>1 means duplicated)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- astropy
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl SweeplineVT-0.0.8:

    pip install SweeplineVT-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz SweeplineVT-0.0.8:

    pip install SweeplineVT-0.0.8.tar.gz