معرفی شرکت ها

SuperconGAN-0.2.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2

توضیحات

GAN trained on superconductivity data
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SuperconGAN-0.2.5
نام SuperconGAN
نسخه کتابخانه 0.2.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Rajeev Atla
ایمیل نویسنده rajeev@rajeevatla.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RajeevAtla/SuperconGAN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SuperconGAN/
مجوز MIT Licence
# SuperconGAN [![Build Status](https://travis-ci.com/RajeevAtla/SuperconGAN.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/RajeevAtla/SuperconGAN) [![Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/supercongan?period=total&units=international_system&left_color=black&right_color=blue&left_text=Downloads)](https://pepy.tech/project/supercongan) A program to train a GAN using superconductivity data. It was inspired by and is based off of the CTGAN library for generating GANs for tabular datasets. ## Installation To install the latest version, please use the following command in a terminal window: ```PowerShell python3 -m pip install SuperconGAN --upgrade ``` ## Starter Example To get a feel for the package, try running the following code, after installing the package (above): ```python import SuperconGAN model = SuperconGAN.Synthesizer() model.fit(epochs = 5) model.sample(n = 10) ``` ## Documentation Will be added shortly.


نیازمندی

مقدار نام
- ctgan
- sdv
<2,>=1.0 torch
<1,>=0.4.2 torchvision
==0.24.1 scikit-learn
==1.20.1 numpy
<2,>=0.24 pandas
<=0.4.0,>=0.2.7 rdt
- packaging


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl SuperconGAN-0.2.5:

    pip install SuperconGAN-0.2.5.whl


نصب پکیج tar.gz SuperconGAN-0.2.5:

    pip install SuperconGAN-0.2.5.tar.gz