معرفی شرکت ها


SplitMerge-0.0.2.post3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Split & Merge utilities for large csv files.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SplitMerge-0.0.2.post3
نام SplitMerge
نسخه کتابخانه 0.0.2.post3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Satyaki De
ایمیل نویسنده satyaki.de@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/SatyakiDe2019/SplitMerge
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SplitMerge/
مجوز -
# Split-Merge Package Splitting a large CSV file into multiple small csv files for better processing using Split features at your local disk & Merge will merge back to small files into one large file. This is a first sample version. ### Limitations ## Split As of now, this will create splitted file with the extension known as "_splitted_". Make sure that your original file should not contain the same naming pattern. > Your source file name for example - customer_addr_20180112.csv > > Your split file name will will be given below: 1__customer_addr_20180112__splitted_.csv 2__customer_addr_20180112__splitted_.csv .... N__customer_addr_20180112__splitted_.csv > Where N would be any number based on the size of the file. > Bye default, each chunk will contain at least 30000 or less number of records. ## Merge For merge, it will pick-up from the temp directory as mentioned in the bottom of this page. And, it will create a final merged file with this kind of naming convention - customer_addr_20180112_.csv Final, file will be places under process directory. Please refer the bottom of this page for directory structure & placement of the main calling file. This package requires pandas & regular expression package to be installed in your python environment. Sample Code to use this library. You can name it as -> ------------------------------------------------------------------------------------------ callSplitMergeFiles.py ------------------------------------------------------------------------------------------ from SplitMerge.clsSplitFiles import clsSplitFiles from SplitMerge.clsMergeFiles import clsMergeFiles import re import platform as pl import os def main(): print("Calling the custom Package for large file splitting..") os_det = pl.system() print("Running on :", os_det) ############################################################### ###### User Input based on Windows OS ######## ############################################################### srcF = str(input("Please enter the file name with extension:")) base_name = re.sub(r'[0-9]','', srcF) srcFileInit = base_name[:-5] if os_det == "Windows": subdir = "\\temp\\" path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "\\" else: subdir = "/temp/" path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + '/' ############################################################### ###### End Of User Input ###### ############################################################### ############################################################### ###### Begining of Split Process ###### ############################################################### t = clsSplitFiles(srcF, path, subdir) ret_val = t.split_files() if ret_val == 0: print("Splitting Successful!") else: print("Splitting Failure!") print("-"*30) ############################################################### ###### End of Split Process ###### ############################################################### print("Finally, Merging small splitted files to make the same big file!") ############################################################### ###### Begining of Merge Process ###### ############################################################### y = clsMergeFiles(srcFileInit, path) ret_val1 = y.merge_file() if ret_val1 == 0: print("Merge Successful!") else: print("Merge Failure!") print("-"*30) ############################################################### ###### End of Merge Process ###### ############################################################### if __name__ == "__main__": main() ------------------------------------------------------------------------------------------ End Of Sample Code - callSplitMergeFiles.py ------------------------------------------------------------------------------------------ > Bug Fix: 1. Module loading issue fixed. > 2. Source & Target directory as per developer's choice. > Dependancy Package: You need to install followig packages in order to run this package - > > pip install pandas > pip install regex ------------------------------------------------------------------------------------------ Directory Structure shoould be like -> ------------------------------------------------------------------------------------------ -> \callSplitMergeFiles.py -> \process\ -> \src_file\ -> \temp\ ------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------


نیازمندی

مقدار نام
- markdown
- pandas
- regex


نحوه نصب


نصب پکیج whl SplitMerge-0.0.2.post3:

    pip install SplitMerge-0.0.2.post3.whl


نصب پکیج tar.gz SplitMerge-0.0.2.post3:

    pip install SplitMerge-0.0.2.post3.tar.gz