معرفی شرکت ها

SpaceTimePandas-0.3.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.3
0.3.2
0.3.1.dev0
0.3.1
0.3.3
0.3.2
0.3.1.dev0
0.3.1

توضیحات

Location date features as dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SpaceTimePandas-0.3.3
نام SpaceTimePandas
نسخه کتابخانه 0.3.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tianle Chen
ایمیل نویسنده tianlechen@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tianle91/SpaceTimePandas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SpaceTimePandas/
مجوز -
# SpaceTimePandas Location and date features from a bunch of api sources to Pandas. Repository hosted on [GitHub](https://github.com/tianle91/SpaceTimePandas). ![icon](SpaceTimePandas.png) ``` pip install SpaceTimePandas ``` # Temporal features ```python >>> import datetime >>> from stpd.event import Holiday >>> us_holidays = Holiday(years=[2021, 2022, 2023], country='US') >>> us_holidays(datetime.date(2022, 1, 17)) { 'us_holiday_days_since_last': 0, 'us_holiday_days_to_next': 35 } ``` ```python >>> from datetime import datetime >>> from stpd.fourier import Fourier >>> Fourier()(datetime(2020, 1, 1)) { 'week_of_year_sine_phase_0': 0.1198805403706726, ... 'week_of_year_sine_phase_52': 0.08569582503232778, 'week_of_year_cos_phase_0': 0.9927883238840168, ... 'minute_of_hour_cos_phase_59': 0.9945218953682733 } ``` ```python >>> from stpd.nytsentiment import NYTimesSentiment >>> from datetime import date >>> nytsentiment = NYTimesSentiment(api_key='<GET-ONE-FROM-NYT-DEVELOPERS-API>') >>> nytsentiment(date(2022, 6, 1)) {'negative': 0.04179099574685097, 'positive': 0.9582089781761169} ``` # Location features ```python >>> from stpd.openstreetmap import OpenStreetMap >>> osm=OpenStreetMap()('Toronto Ontario') [nominatim] downloading data: search { 'count_natural=tree': 719, 'count_natural=water': 15, 'count_building=yes': 1151, 'count_building=house': 39, 'count_amenity=parking': 148, 'count_amenity=restaurant': 327, 'count_service=driveway': 77 } ``` ```python >>> from stpd.openrouteservice import OpenRouteServicePathFeatures >>> ors = OpenRouteServicePathFeatures(api_key='<GET-ONE-FROM-OPENROUTESERVICE>') >>> ors(location_strs=['toronto ontario', 'hamilton ontario']) { 'distance': 67828.8, 'duration': 3125.3 } ``` ```python >>> from stpd.openrouteservice import OpenRouteServiceLocationFeatures >>> ors = OpenRouteServiceLocationFeatures(api_key='<GET-ONE-FROM-OPENROUTESERVICE>') >>> ors(location_str='toronto ontario') { 'range_seconds_100.0_area': 553988.44, 'range_seconds_100.0_reachfactor': 0.0229, 'range_seconds_100.0_total_pop': 1953.0, 'range_seconds_200.0_area': 3674992.8, ... 'range_seconds_1000.0_total_pop': 942521.0 } ```


نیازمندی

مقدار نام
>=2.1.0 geopy
>=0.14.2 holidays
>=2.3.3 openrouteservice
>=0.3.5 OSMPythonTools
>=0.7.0 pynytimes


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl SpaceTimePandas-0.3.3:

    pip install SpaceTimePandas-0.3.3.whl


نصب پکیج tar.gz SpaceTimePandas-0.3.3:

    pip install SpaceTimePandas-0.3.3.tar.gz