معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

augmentation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SpaceAugmentation-0.0.2
نام	SpaceAugmentation
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mosleh Mahamud
ایمیل نویسنده	mosleh.edu@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SpaceAugmentation/
مجوز	-

# Augmentation_Package This packages utilizes two augmentation methods namely. They were taken from this paper: ``https://arxiv.org/abs/1910.04176`` 1. Noise injection (aka radiation therapy): this simply upsamples a given list of embeddings with random noise. 2. Delta_S: Which takes in a given array and extrapolates data given a target label. #### How To Install? ``!pip install autograde-aug==0.0.1`` #### How do i use them? First you need to import the library and instantiate it ````python from aug import Augmentation ag = Augmentation.Augmentation() ```` ### Noise Injection: ```python l1, l2 = ag.add_noise(list_of_embeddings, list_of_labels) ``` l1 will be a new list with doubles the size including original embeddings + new embeddings l2 will be new list of labels ##### Chnage the level of noise you want to inject ```python l1, l2 = ag.add_noise(list_of_embeddings, list_of_labels, noise_low= 0.0, nose_high= 0.1) ``` ### Delta_S: This stems from formula ``X_hat =( Xi − Xj ) + Xk`` ``Xi is random sample 1`` ``Xj is random sample 2`` ``Xk is random sample 3`` Sample a pair of sentences ``(Xi, Xj)`` from the ``target`` category. DELTAS applies deltas from the same target category to another sample ``Xk`` ```python l1, l2 = ag.delta_S(list_of_embeddings, list_of_labels, target=0) ``` ### NEW ! This lambda with delta_s fusion is a novel technique that has not been tested yet or introduced yet. if lambda_ is used then we use the lambda_ value times the delta ``X_hat =( Xi − Xj ) * λ + Xk`` ```python l1, l2 = ag.delta_S(list_of_embeddings, list_of_labels, target=0, lambda_= 0.3) ``` More Features will be added soon. Enjoy!

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl SpaceAugmentation-0.0.2:

pip install SpaceAugmentation-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz SpaceAugmentation-0.0.2:

pip install SpaceAugmentation-0.0.2.tar.gz