معرفی شرکت ها

SobolSequence-0.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1
0.2
0.2.1
0.2

توضیحات

Sobol sequence generator
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SobolSequence-0.2.1
نام SobolSequence
نسخه کتابخانه 0.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Walz
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/DavidWalz/sobol
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SobolSequence/
مجوز -
[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/SobolSequence.svg)](https://badge.fury.io/py/SobolSequence) [![Build Status](https://travis-ci.org/DavidWalz/sobol.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/DavidWalz/sobol) # Sobol Concise implementation of the Sobol sequence for generating low-discrepancy quasi-random numbers in up to 1111 dimensions. *Note*: `scipy>=1.7` features a [qmc module](https://scipy.github.io/devdocs/reference/stats.qmc.html) with a better Sobol implementation. ### Install ``` pip install sobolsequence ``` ### Usage ```python import sobol sobol.sample(dimension=3, n_points=5) array([[0.5 , 0.5 , 0.5 ], [0.75 , 0.25 , 0.75 ], [0.25 , 0.75 , 0.25 ], [0.375, 0.375, 0.625], [0.875, 0.875, 0.125]]) ``` Skip the first `n` points: ```python sobol.sample(dimension=3, n_points=5, skip=10000) ``` Sample point by point using the underlying generator: ```python sob = sobol.generator(dimension=5) for i in range(10): print(next(sob)) ``` ### References This implementation is based on the Python version by Corrado Chisari available [here](https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/py_src/sobol/sobol.html). * Antonov, Saleev, USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, Volume 19, 1980, pages 252 - 256. * Paul Bratley, Bennett Fox, Algorithm 659: Implementing Sobol's Quasirandom Sequence Generator, ACM Transactions on Mathematical Software, Volume 14, Number 1, pages 88-100, 1988. * Bennett Fox, Algorithm 647: Implementation and Relative Efficiency of Quasirandom Sequence Generators, ACM Transactions on Mathematical Software, Volume 12, Number 4, pages 362-376, 1986. * Ilya Sobol, USSR Computational Mathematics and Mathematical Physics, Volume 16, pages 236-242, 1977. * Ilya Sobol, Levitan, The Production of Points Uniformly Distributed in a Multidimensional Cube (in Russian), Preprint IPM Akad. Nauk SSSR, Number 40, Moscow 1976. The direction numbers from Joe and Kuo are available [here](https://web.maths.unsw.edu.au/~fkuo/sobol/). * Stephen Joe and Frances Kuo, Remark on Algorithm 659: Implementing Sobol's quasirandom sequence generator, ACM Trans. Math. Softw. 29, 49-57 (2003), http://doi.acm.org/10.1145/641876.641879 * Stephen Joe and Frances Kuo, Constructing Sobol sequences with better two-dimensional projections, SIAM J. Sci. Comput. 30, 2635-2654 (2008), https://doi.org/10.1137/070709359


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl SobolSequence-0.2.1:

    pip install SobolSequence-0.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz SobolSequence-0.2.1:

    pip install SobolSequence-0.2.1.tar.gz