معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A part-of-speech tagger with support for domain adaptation and external resources.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SoMeWeTa-1.8.1
نام	SoMeWeTa
نسخه کتابخانه	1.8.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Thomas Proisl
ایمیل نویسنده	thomas.proisl@fau.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tsproisl/SoMeWeTa
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SoMeWeTa/
مجوز	GNU General Public License v3 or later (GPLv3+)

SoMeWeTa ======== SoMeWeTa (short for Social Media and Web Tagger) is a part-of-speech tagger that supports domain adaptation and that can incorporate external sources of information such as Brown clusters and lexica. It is based on the averaged structured perceptron and uses beam search and an early update strategy. It is possible to train and evaluate the tagger on partially annotated data. SoMeWeTa achieves state-of-the-art results on the German web and social media texts from the `EmpiriST 2015 shared task <https://sites.google.com/site/empirist2015/>`_ on automatic linguistic annotation of computer-mediated communication / social media. Therefore, SoMeWeTa is particularly well-suited to tag all kinds of written German discourse, for example chats, forums, wiki talk pages, tweets, blog comments, social networks, SMS and WhatsApp dialogues. In addition, we also provide models trained on German, English and French newspaper texts, as well as models for Bhojpuri and spoken Italian. For all languages, SoMeWeTa achieves highly competitive results close to the current state of the art. More detailed documentation is available `here <https://github.com/tsproisl/SoMeWeTa>`_.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
>=2019.02.18	regex

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl SoMeWeTa-1.8.1:

pip install SoMeWeTa-1.8.1.whl

نصب پکیج tar.gz SoMeWeTa-1.8.1:

pip install SoMeWeTa-1.8.1.tar.gz