معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Heavily simplified scipy.signal.spectral module which only depends on NumPy and supports pyFFTW

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SimpleSpectral-1.0.0
نام	SimpleSpectral
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Michal Krenek (Mikos)
ایمیل نویسنده	m.krenek@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/xmikos/simplespectral
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SimpleSpectral/
مجوز	MIT

SimpleSpectral ============== Heavily simplified scipy.signal.spectral module which only depends on NumPy and supports pyFFTW Requirements ------------ - `Python 3 <https://www.python.org>`_ - `NumPy <http://www.numpy.org>`_ - Optional: `pyFFTW <https://github.com/pyFFTW/pyFFTW>`_ (for fastest FFT calculations with FFTW library) - Optional: `SciPy <https://www.scipy.org>`_ (for faster FFT calculations with scipy.fftpack library) SimpleSpectral preferably uses pyfftw for FFT calculations, then scipy.fftpack and numpy.fft as a last resort. You should always install SciPy or pyFFTW, because numpy.fft has horrible memory usage and is also much slower. Differences ----------- You can use scipy.signal `tutorial <https://scipy.github.io/devdocs/tutorial/signal.html#spectral-analysis>`_ and `reference guide <https://scipy.github.io/devdocs/signal.html#spectral-analysis>`_ in most cases, but there are some important differences: - input data is assumed to be complex and two-sided spectrum is always returned (``return_onesided`` argument is not implemented) - length of FFT is always same as length of segment (``nfft`` argument is not implemented) - functions work always over last axis of array (``axis`` argument is not implemented) - if you want to have best FFT performance with pyFFTW, you should create arrays with ``empty``, ``zeros`` or ``ones`` functions from SimpleSpectral instead of generic versions from NumPy (arrays will be byte aligned for your CPU) Implemented functions: ********************** - empty - zeros - ones - fft - get_window - get_detrend - extend_boundaries - welch - periodogram - spectrogram - stft Supported windows: ****************** - boxcar - hann - hamming - bartlett - blackman - kaiser - tukey Supported boundary extensions: ****************************** - even - odd - constant - zeros Supported detrending functions: ******************************* - constant Credits ------- Based on code from excellent `SciPy <https://www.scipy.org>`_ project.

نحوه نصب

نصب پکیج whl SimpleSpectral-1.0.0:

pip install SimpleSpectral-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz SimpleSpectral-1.0.0:

pip install SimpleSpectral-1.0.0.tar.gz