معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple way to make neural nets: Machine learning without linear algebra

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SiNN-0.0.3
نام	SiNN
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	SiCNN Author
ایمیل نویسنده	lincolnauster@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pithonmath/neuralnet
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SiNN/
مجوز	-

# Simple Neural Net Module Install requirement: <code>pip install numpy</code> Install module: <code>pip install SiNN</code> or download <code>module.py</code> from GitHub. # Quick-Start Guide Import SiNN: <code>import SiNN</code> Initialize the neural net: <code>neuralnet = SiNN.NeuralNetwork(3) # 3 is the number of inputs</code> Create a variable with training set inputs: <code>ins = array([[1a, 1b, 1c], [2a, 2b, 2c], [3a, 3b, 3c]])</code> Set the expected outcomes (training set outs): <code>outs = array([[1,1,0]]).T # don't worry about the .T</code> Train with <code>neuralnet.train(ins, outs, iters)</code>, where iters is the amount of training cycles. A number around 1000 is normally good for simple uses. Then, see if it works with <code>neuralnet.think([a,b,c])</code>. Present it with a new situation with neuralnet.think(newsit) Note: use python 3 with this.

نحوه نصب

نصب پکیج whl SiNN-0.0.3:

pip install SiNN-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz SiNN-0.0.3:

pip install SiNN-0.0.3.tar.gz