معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python module to get table data from any webpage and converts it into either Json or Csv

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	ScrapeData-0.0.6
نام	ScrapeData
نسخه کتابخانه	0.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Mayank khursija
ایمیل نویسنده	mk6619@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mk6619/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ScrapeData/
مجوز	-

# ScrapeData Python module to get table data from any webpage and converts it into either Json or Csv ## Installation Supported python version is 3.0+ ``` pip3 install ScrapeData ``` ## Usage There are 4 functions exposed which will do all the work for you available in **TableParser** ``` 1. toJsonByClass(URL, tagClass, orientation, tagId = "table") 2. toJsonByIndex(URL, tagIndex, orientation, tagId = "table") 3. toCsvByClass(URL, tagClass, fileName, tagId = "table") 4. toCsvByIndex(URL, tagIndex, fileName, tagId = "table") ``` 1. **URL** :- The url from where table needs to fetched 2. **tagClass** :- if there is any class associated with tag 3. **tagIndex** :- the occurance index of the table you want to fetch. 4. **tagId** :- the html tag which is by default table (optional value) 5. **orientation** :- ``` ‘split’ : dict like {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]} ‘records’ : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] ‘index’ : dict like {index -> {column -> value}} ‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}} ‘values’ : just the values array ‘table’ : dict like {‘schema’: {schema}, ‘data’: {data}} describing the data, and the data component is like orient='records'. ``` There are other functions available in **Utils** if you want to customize the implementation. ``` 1. getDataFromUrl(url) 2. parseDataUsingHtmlParser(page) 3. findTableByClass(soup, tagId, tagClass) 4. findTableByIndex(soup, tagId, tagIndex) 5. convertTableToList(table) 6. convertListToJson(dataList, orientation = 'none') 7. convertListToCsv(dataList, fileName) ``` ## Example Code ``` from ScrapeData import TableParser as parser from ScrapeData import Utils URL = 'https://www.w3schools.com/python/module_requests.asp' tableClass = 'w3-table-all notranslate' print(parser.toJsonByClass(URL, tableClass, 'records')) print(parser.toJsonByIndex(URL, 0, 'records')) print(parser.toCsvByIndex(URL, 0, 'records.csv')) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	setuptools
-	pandas
-	requests
-	beautifulsoup4

نحوه نصب

نصب پکیج whl ScrapeData-0.0.6:

pip install ScrapeData-0.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz ScrapeData-0.0.6:

pip install ScrapeData-0.0.6.tar.gz