معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A pacakge to classify sleep-wear, wake-wear, and non-wear in accelerometer dataset.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SWaN-accel-1.9
نام	SWaN-accel
نسخه کتابخانه	1.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	binodtc
ایمیل نویسنده	binod.thapachhetry@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://bitbucket.org/mhealthresearchgroup/packageswanfortime.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SWaN-accel/
مجوز	-

# SWaN_accel package This is an algorithm to distinguish between sleep-wear, wake-wear, and non-wear in accelerometer dataset. To install the package, use the following pip command: ### pip install swan_accel To import the two relevant methods from the package, type: ### from SWaN_accel import swan_first_pass, swan_second_pass To run swan first pass algorithm: ### swan_first_pass.main(df=dataframe object, file_path=path for output file,sampling_rate=sampling rate of data) To run swan second pass algorithm ### swan_second_pass.main(day_folder=path of the date folder, debug="No")

نیازمندی

مقدار	نام
==0.23.2	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl SWaN-accel-1.9:

pip install SWaN-accel-1.9.whl

نصب پکیج tar.gz SWaN-accel-1.9:

pip install SWaN-accel-1.9.tar.gz