معرفی شرکت ها

SQcircuit-0.0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.6

توضیحات

superconducting quantum circuit analyzer
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل SQcircuit-0.0.9
نام SQcircuit
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Taha Rajabzadeh, Amir Safavi-Naeini
ایمیل نویسنده tahar@stanford.edu, safavi@stanford.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/stanfordLINQS/SQcircuit
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/SQcircuit/
مجوز BSD
SQcircuit is an open-source Python library that is capable of analyzing an arbitrary superconducting quantum circuit. SQcircuit uses the theory discussed in [Rajabzadeh et al., 2022] to describe the Hamiltonian in the appropriate basis and to effectively find the energy spectrum and eigenvectors of the circuit. To design the desired quantum circuit and to discover new qubits, additional functionalities and methods are provided to extract the circuit properties such as matrix elements, dephasing rate, decay rates, etc. Theory detail of SQcircuit and the introduction to library functionalities are presented in the following paper: Taha Rajabzadeh, Zhaoyou Wang, Nathan Lee, Takuma Makihara, Yudan Guo, Amir H. Safavi-Naeini, 'Analysis of arbitrary superconducting quantum circuits accompanied by a Python package: SQcircuit', arXiv:2206.08319 (2022). https://arxiv.org/abs/2206.08319


نیازمندی

مقدار نام
>=1.14.2 numpy
>=1.1.0 scipy
>=3.0.0 matplotlib
>=4.3.1 qutip
>=0.3.4 dill
>=7.0.0 IPython


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl SQcircuit-0.0.9:

    pip install SQcircuit-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz SQcircuit-0.0.9:

    pip install SQcircuit-0.0.9.tar.gz