معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small package to do Sentence Clustering with BERT (SCBert)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	SCBert-0.2
نام	SCBert
نسخه کتابخانه	0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kevin Ferin
ایمیل نویسنده	siktime92@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/KevinFerin/SCBert
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/SCBert/
مجوز	-

# Sentence Clustering with BERT (SCB) Sentence Clustering with BERT project which aim to use state-of-the-art BERT models to compute vectors for sentences. A few tools are also implemented to explore those vectors and how sentences are related to each others in the latent space. ### Demonstration - **Create vectors from raw data :** ``` #How to transform raw french texts into vectors using BERT model. from SCBert.SCBert import Vectorizer vectorizer = Vectorizer("flaubert") text_vectors = vectorizer.vectorize(data) ``` - **Explore the embedded space :** ``` #How to explore the relation in your data. from SCBert.SCBert import EmbeddingExplorer ee = EmbeddingExplorer(data,text_vectors) labels = ee.cluster(k=3) #Cluster with k-means ee.extract_keywords() #Extract keywords using Rake algorithm, then accessible with ee.keywords ee.explore(color = labels) #Generate a plot with PCA of the embedded vectors with colors corresponding to the labels ``` ### Built-in example There is a built-in example that you can find in the example folder. It comes with it's own data which is the CLS-fr composed of Amazon reviews from different sources (DVD, CD, Livres) ### Installation You can either download the zip file or use the Pypi package that you can install with the following command : ``` > pip install SCBert ``` If you encounter problems during the installation it may be because of the multi-rake dependy with cld2-cffi. I will try to address this later on. To bypass, just follow the instructions : ``` > export CFLAGS="-Wno-narrowing" > pip install cld2-cffi > pip install multi-rake ```

نیازمندی

مقدار	نام
==4.42.1	tqdm
==2018.7.23	stop-words
==2.5.1	transformers
==0.0.1	multi-rake
==1.18.1	numpy
==3.1.1	matplotlib
==1.3.1	torch
==0.22.2.post1	scikit-learn

نحوه نصب

نصب پکیج whl SCBert-0.2:

pip install SCBert-0.2.whl

نصب پکیج tar.gz SCBert-0.2:

pip install SCBert-0.2.tar.gz