معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Rudraya-0.19
نام	Rudraya
نسخه کتابخانه	0.19
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	['Tushar Kolekar', 'Sameer Sayyad']
ایمیل نویسنده	tusharkolekar24@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Rudraya/
مجوز	MIT

## Rudraya This package aims to build a Machine Learning model to analyze the data using the various analytical technique. It performs Exploratory data analysis, data cleaning, and data wrangling process to select the most relevant feature that has a major contribution to the target feature. ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install Rudraya. ```bash pip install Rudraya ``` ## Main Features Filter Techniques: * Missing Value * Multicollinearity * Correlation * F_Regression * Analysis Variance Test * Forward Feature Selection * Backword Feature Elimination ## Ensemble Learning * Average Ensemble * Weighted Average Ensemble * Rank Average Ensemble * Voting Ensemble * Stack Regression ## Evaluation * Mean Sequared Error * Mean Absolute Error * Mean Absolute Percentage Error * Root Mean Square Error * R2 score ## Time domain Feature Analysis ## Documentation The documentation for the latest release is at https://rudraya.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/tusharkolekar24/rudraya ## Contributing Contributions in any form are welcome, including: - Documentation improvements - Additional tests - New features to existing models - New models

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	sklearn
-	pandas
-	seaborn
-	statsmodels

نحوه نصب

نصب پکیج whl Rudraya-0.19:

pip install Rudraya-0.19.whl

نصب پکیج tar.gz Rudraya-0.19:

pip install Rudraya-0.19.tar.gz