معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

effective reproduction number

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Reff-0.0.2
نام	Reff
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Takahiro Nakamura
ایمیل نویسنده	a41757@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tt-nakamura/Reff
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Reff/
مجوز	-

# Reff: effective reproduction number ``` Reff(data, si_mean, si_sd, tau=7, conf=0.95, mu=5): input: data = daily number of incidence si_mean = mean of serial interval si_sd = standard deviation of serial interval tau = length of time window (integer in days) conf = confidence level of estimated Reff mu = mean of prior ditribution of Reff return: R = daily Reff of shape (3,len(data)) R[0:3] = median, min, max reference: A. Cori et al American Journal of Epidemiology 178 (2013) 1505 Web Appendix 1 ``` # example code: ``` import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from Reff import Reff # data from: # https://github.com/nychealth/coronavirus-data data = pd.read_csv('case-hosp-death.csv') t = np.array(pd.to_datetime(data['DATE_OF_INTEREST'])) c = np.array(data['CASE_COUNT']) R = Reff(c, 6.3, 4.2) plt.semilogy(t, R.T) plt.show() ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Reff-0.0.2:

pip install Reff-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz Reff-0.0.2:

pip install Reff-0.0.2.tar.gz