معرفی شرکت ها
RandomFileTree-1.2.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Create a random file/directory tree/structure in python fortesting purposes.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | RandomFileTree-1.2.0 |
| نام | RandomFileTree |
| نسخه کتابخانه | 1.2.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | - |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/klieret/RandomFileTree |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/RandomFileTree/ |
| مجوز | MIT |
RandomFileTree: Generate random file tree
===========================================================================
|Build Status| |Coveralls| |Doc Status| |Pypi status| |Chat| |License|
.. |Build Status| image:: https://travis-ci.org/klieret/RandomFileTree.svg?branch=master
:target: https://travis-ci.org/klieret/RandomFileTree
.. |Coveralls| image:: https://coveralls.io/repos/github/klieret/RandomFileTree/badge.svg?branch=master
:target: https://coveralls.io/github/klieret/RandomFileTree?branch=master
.. |Doc Status| image:: https://readthedocs.org/projects/randomfiletree/badge/?version=latest
:target: https://randomfiletree.readthedocs.io/
:alt: Documentation Status
.. |Pypi Status| image:: https://badge.fury.io/py/RandomFileTree.svg
:target: https://badge.fury.io/py/RandomFileTree
:alt: Pypi status
.. |Chat| image:: https://img.shields.io/gitter/room/RandomFileTree/community.svg
:target: https://gitter.im/RandomFileTree/community
:alt: Gitter
.. |License| image:: https://img.shields.io/github/license/klieret/RandomFileTree.svg
:target: https://github.com/klieret/RandomFileTree/blob/master/LICENSE.txt
:alt: License
.. start-body
Description
-----------
Create a random file and directory tree/structure for testing purposes.
Installation
------------
``AnkiPandas`` can be installed with the python package manager:
.. code:: sh
pip3 install randomfiletree
For a local installation, you might want to use the ``--user`` switch of ``pip``.
You can also update your current installation with ``pip3 install --upgrade ankipandas``.
For the latest development version you can also work from a cloned version
of this repository:
.. code:: sh
git clone https://github.com/klieret/randomfiletree/
cd randomfiletree
pip3 install --user .
Usage
-----
Simple command line interface:
.. code:: sh
randomfiletree <folder> -f <file creation probability> -d <directory creation probability> -r <repeat>
Type ``randomfiletree -h`` to see all supported arguments.
If the executable is not in your path after installation, you can also use
``python3 -m randomfiletree <arguments as above>``.
.. code:: python
import randomfiletree
randomfiletree.iterative_gaussian_tree(
"/path/to/basedir",
nfiles=2.0,
nfolders=0.5,
maxdepth=5,
repeat=4
)
Randomfiletree will now crawl through all directories in ``/path/to/basedir`` and
create new files with the probabilities given in the arguments.
It is possible to pass an optional function to generate the random filenames oneself:
.. code:: python
import random
import string
def fname():
length = random.randint(5, 10)
return "".join(
random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits)
for _ in range(length)
) + '.docx'
randomfiletree.core.iterative_gaussian_tree(
"/path/to/basedir",
nfiles=100,
nfolders=10,
maxdepth=2,
filename=fname
)
The ``payload`` optional argument can be used to generate file contents together with their names.
For example, it can be used to replicate some template files with randomized names:
.. code:: python
import itertools
import pathlib
import randomfiletree
def callback(target_dir: pathlib.Path) -> pathlib.Path:
sourcedir = pathlib.Path("/path/to/templates/")
sources = []
for srcfile in sourcedir.iterdir():
with open(srcfile, 'rb') as f:
content = f.read()
sources.append((srcfile.suffix, content))
for srcfile in itertools.cycle(sources):
path = target_dir / (randomfiletree.core.random_string() + srcfile[0])
with path.open('wb') as f:
f.write(srcfile[1])
yield path
randomfiletree.core.iterative_gaussian_tree(
"/path/to/basedir",
nfiles=10,
nfolders=10,
maxdepth=5,
repeat=4,
payload=callback
)
if both ``filename`` and ``payload`` passed, the first option is ignored.
Take a look at the documentation_ to find out more about the additional functionality provided.
.. _documentation: https://randomfiletree.readthedocs.io/
License
-------
This software is lienced under the `MIT license`_.
.. _MIT license: https://github.com/klieret/ankipandas/blob/master/LICENSE.txt
.. end-body
نحوه نصب
نصب پکیج whl RandomFileTree-1.2.0:
pip install RandomFileTree-1.2.0.whl
نصب پکیج tar.gz RandomFileTree-1.2.0:
pip install RandomFileTree-1.2.0.tar.gz