معرفی شرکت ها

RackioAI-0.3.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.1
0.3.0
0.2.9
0.2.8

توضیحات

A Rackio extension for AI models development
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل RackioAI-0.3.1
نام RackioAI
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Carlos Rivero
ایمیل نویسنده cdrr.rivero@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/crivero7/RackioAI
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/RackioAI/
مجوز MIT
# RackioAI **RackioAI** is a [Rackio](https://github.com/rack-io/rackio-framework) extension for Artificial Intelligence (AI) models. The project was started in 2020 by [Carlos Rivero](https://github.com/crivero7) as a *Leak Detection System* and *Virtual Analyzer* project at [Intelcon System C.A](http://intelconsystem.com/) and [MCL Control S.A](http://mclcontrol.com/) respectively as a workaround to development and deployment *Deep Learning* models faster way. # Installation ## Dependencies **RackioAI** requieres: * Python (>=3.7) * scikit-learn * easy-deco * Pillow (8.0.0) * Rackio (1.0.2) ___ ## User installation The easiest way to install **RackioAI** is using pip > pip install RackioAI ``` ## User instantiation To use it in any python project you can import it using: ```python from rackio_AI import RackioAI ``` Now, you can get access to **RackioAI** methods and attributes. ___ ## Source code You can check the latest sources with the command: `git clone https://github.com/crivero7/RackioAI.git` ___ ## Documentation The RackioAI documentation can be found in [Read the Docs](https://rackioai.readthedocs.io/en/latest/) # Todo * Changelog * Contributing guide * Testing code


نیازمندی

مقدار نام
==9.0.0 Pillow
==1.1.1 PyWavelets
==0.1.2 easy-deco
==1.4.1 odfpy
==3.0.6 openpyxl
==1.2.4 pandas
==1.4.2 pydot
==1.0.8 pyxlsb
==1.0.2 scikit-learn
==0.11.1 seaborn
==0.13.1 statsmodels
==0.15.0 tensorflow-probability
==2.7.0 tensorflow
==1.2.0 xlrd


نحوه نصب


نصب پکیج whl RackioAI-0.3.1:

    pip install RackioAI-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz RackioAI-0.3.1:

    pip install RackioAI-0.3.1.tar.gz