معرفی شرکت ها

RL-for-reco-1.0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.9
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.9
1.0.8
1.0.7
1.0.6

توضیحات

A Python toolkit of Deep Reinforcement Learning for Structured Data-Oriented Recommendation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل RL-for-reco-1.0.9
نام RL-for-reco
نسخه کتابخانه 1.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gowun Jeong
ایمیل نویسنده gowun.jeong@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/gowun/RL_for_reco.git
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/RL-for-reco/
مجوز MIT
# Deep Reinforcement Learning for Business Structured Data --- ## Item_Reco --- A class to recommend products to customers with their any current information and product-recommended history. Class variable items indicates the products as well as their associate promotions, offers such as any recommendation type. If you want to take a case where customers have not recommendation, you can use 'none' to represent the case. States, actions and reward are respectively n-dim array, 1-d array and a float number. A transition model, state + action => (state, reward), is assumed as a multi-output neural network on TorchModel. This framework, actually, is applicable to problems of any structured data. ## Network_for_Reco --- A class to update Q-values though a nueral network. This is also a general form avaiable to any problem. ## RL_Learn --- A class to formulate a Deep Q Learning problem(an environment, an agent and its policy and associated parameters) and to learn the agent by a Deep Q Network and its approximator. ## TorchModel --- Several classes to build a neural network by pyTorch.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.4.0 torch
>=0.5.0 torchvision
>=0.22.2.post1 scikit-learn
>=1.4.1 scipy
>=3.2.1 matplotlib
>=1.4.0 mushroom-rl


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl RL-for-reco-1.0.9:

    pip install RL-for-reco-1.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz RL-for-reco-1.0.9:

    pip install RL-for-reco-1.0.9.tar.gz