معرفی شرکت ها


QuantumArtLibrary-0.2.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Creative coding library for artistic expression of quantum behavior.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل QuantumArtLibrary-0.2.4
نام QuantumArtLibrary
نسخه کتابخانه 0.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده taikiwakatsuki
ایمیل نویسنده mutual_bookers.0q@icloud.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/taikiwakatsuki/Quantum-Art-Library
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/QuantumArtLibrary/
مجوز -
# Quantum-Art-Library This is a creative coding library for artistic expression of quantum behavior. ## Requirement * NumPy * Matplotlib * progressbar * time * os * PyOpenGL * glfw * cv2 * PIL * CuPy (Not required.) ## Installation ``` pip install QuantumArtLibrary ``` ## Usage There are two ways to use it. One is to output the quantum simulation results as an array. The other is the output of images and videos. ### Quantum Simulation ``` simulation(image="sample.png", n=400, frame=300, method="split-step", white=1, range=[0.1, 0.9]) ``` Not all arguments are required. The above is the default value other than image. If no image is specified, it simulates a double slit experiment. **image**: *Image to input.*<br> **`n`**: *Number of grid points.*<br> **`frame`**: *Number of frames to output.*<br> **`method`**: *Simulation method. When simulating on a GPU using CuPy, you can use the following methods:* `method="split-step-cupy"`<br> **`white`**: *Set 1 for images based on white and 0 for images based on black.*<br> **`range`**: *Set the range to convert to grayscale.* ### Output of images and videos ``` drawing(simulation, vertex_shader="shader.vert", fragment_shader="shader.frag") ``` Take the output of the simulation function as an argument. Shaders are not required, but can be set. **`vertet_shader`**: *Set the vertex shader. Refer to `shader.vert`*<br> **`fragment_shader`**: *Set fragment shader. Refer to `shader.frag`*


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- matplotlib
- progressbar
- PyOpenGL
- glfw
- opencv-python
- Pillow


نحوه نصب


نصب پکیج whl QuantumArtLibrary-0.2.4:

    pip install QuantumArtLibrary-0.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz QuantumArtLibrary-0.2.4:

    pip install QuantumArtLibrary-0.2.4.tar.gz