معرفی شرکت ها

QRankGWAS-0.0.9

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.9
0.0.8
0.0.7
0.0.9
0.0.8
0.0.7

توضیحات

Python implementation of the QRank method described in Song et al Bioninformatics 2017.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل QRankGWAS-0.0.9
نام QRankGWAS
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Blair
ایمیل نویسنده david.blair@ucsf.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/daverblair/QRankGWAS
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/QRankGWAS/
مجوز -
# QRankGWAS Software implementing the QRank method described in Song el al. Bioninformatics 2017. It was adapted for use within the UK Biobank using Python. It was designed to be used as a command-line tool. Note, the R QRank version and the python implementation will not yield identical results. The python version uses Iterative Weighted Least Squares to fit the null regression models, while the R version uses the simplex method. Therefore, the two implementations can produce slightly different p-values, but they are highly consistent. Installation: pip install QRankGWAS Following installation, specific details regarding the software can be found by running the following command: python -m QRankGWAS -h


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1 argparse
>=1.19.0 numpy
>=1.0.5 pandas
>=0.11.1 statsmodels
>=1.5.2 scipy
>=0.22.1 scikit-learn
==1.2.7 bgen


نحوه نصب


نصب پکیج whl QRankGWAS-0.0.9:

    pip install QRankGWAS-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz QRankGWAS-0.0.9:

    pip install QRankGWAS-0.0.9.tar.gz