معرفی شرکت ها


QEPPI-0.1.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Calculation module of QEPPI
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل QEPPI-0.1.9
نام QEPPI
نسخه کتابخانه 0.1.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده blacktanktop
ایمیل نویسنده blacktanktopme@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ohuelab/QEPPI/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/QEPPI/
مجوز MIT
<p align="center"> <img src="https://user-images.githubusercontent.com/7370243/135420088-f616adc8-1e92-4d9b-8b53-0b863497244d.png" width="400px"> </p> # QEPPI Quantitative Estimate Index for Compounds Targeting Protein-Protein Interactions [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green?style=flat-square)](LICENSE) [![GitHub Clones](https://img.shields.io/badge/dynamic/json?style=flat-square?color=success&label=Clones_in_14days&query=count&url=https://github.com/ohuelab/QEPPI/blob/main/clone.json?raw=True&logo=github)](https://github.com/ohuelab/QEPPI/) [![Hits](https://hits.seeyoufarm.com/api/count/incr/badge.svg?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fohuelab%2FQEPPI&count_bg=%238EC9EE&title_bg=%23555555&icon=&icon_color=%23E7E7E7&title=Hits&edge_flat=true)](https://hits.seeyoufarm.com/) ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/QEPPI?style=flat-square) [![Python Versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/QEPPI.svg)](https://pypi.org/project/QEPPI/) [![tests](https://github.com/ohuelab/QEPPI/actions/workflows/tests.yml/badge.svg)](https://github.com/ohuelab/QEPPI) ## Calculation QEPPI with using Google Colab We have made it so that you can use Google Colab to calculate QEPPI from SMILES without creating your own environment. If you have a lot of SMILES to calculate, please convert the SMILES to SDF files. [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](http://colab.research.google.com/github/ohuelab/QEPPI/blob/main/notebook/QEPPI.ipynb) ## Mininal environment setup (Git clone) We setup it on a Mac (macOS10.15.7), but I'm sure it will run fine on other platforms such as Linux. ```bash # Python 3.7 | 3.8 # dependencies pip install rdkit-pypi # >= 2021.3.1.5 pip install numpy # >= 1.19.5 pip install pandas # >= 1.1.5 ``` We also confirmed that QEPPI works with Colab. (see [notebook](https://github.com/ohuelab/QEPPI/blob/main/notebook/QEPPI.ipynb)) ### Clone QEPPI Clone QEPPI repository when you are done with the setup. ```bash git clone https://github.com/ohuelab/QEPPI.git ``` ### Test Test it after git clone the QEPPI repository. If the test passes, the QEPPI calculation has been successfully performed. (We used pytest version is 6.2.2) ```bash cd QEPPI pytest -v ``` ## QEPPI calculation example ```bash # for .sdf python calc_QEPPI.py --sdf PATH_TO_YOUR_COMPOUND.sdf --out PATH_TO_OUTPUT.csv ``` ```bash # for .csv ("A column name of "SMILES" is required.") python calc_QEPPI.py --csv PATH_TO_YOUR_COMPOUND.csv --out PATH_TO_OUTPUT.csv ``` ## Instalation using pip install You can also install QEPPI with ```pip install QEPPI```. The following sample code is available as an implementation example. Note: some dependancies will also be installed with QEPPI module, so a clean environment is preferred! ```bash # QEPPI pip install QEPPI ``` ```python import QEPPI as ppi from rdkit import Chem from rdkit.Chem import SDMolSupplier q = ppi.QEPPI_Calculator() q.read() # SMILES smiles = "COC1=CC(=CC=C1NC(=O)[C@@H]1N[C@@H](CC(C)(C)C)[C@@](C#N)([C@H]1C1=CC=CC(Cl)=C1F)C1=CC=C(Cl)C=C1F)C(O)=O" mol = Chem.MolFromSmiles(smiles) print(q.qeppi(mol)) # 0.7862842663145835 # SDF ppi_s = SDMolSupplier("PATH_TO_SDF/YOUR_COMPOUND.sdf") ppi_mols = [mol for mol in ppi_s if mol is not None] result = list(map(q.qeppi, ppi_mols)) ``` ## Reference If you find QEPPI useful, please consider citing this publication; - Kosugi T, Ohue M. [**Quantitative estimate index for early-stage screening of compounds targeting protein-protein interactions**](https://www.mdpi.com/1422-0067/22/20/10925). _International Journal of Molecular Sciences_, 22(20): 10925, 2021. doi: 10.3390/ijms222010925 Another QEPPI publication (conference paper) - Kosugi T, Ohue M. **Quantitative estimate of protein-protein interaction targeting drug-likeness**. In _Proceedings of The 18th IEEE International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB 2021)_. (in press) ChemRxiv, Preprint. 2021. [doi:10.33774/chemrxiv-2021-psqq4-v2](https://doi.org/10.33774/chemrxiv-2021-psqq4-v2)


نیازمندی

مقدار نام
>=2021.3.1.5 rdkit-pypi
>=1.19.5 numpy
>=1.1.5 pandas


نحوه نصب


نصب پکیج whl QEPPI-0.1.9:

    pip install QEPPI-0.1.9.whl


نصب پکیج tar.gz QEPPI-0.1.9:

    pip install QEPPI-0.1.9.tar.gz