معرفی شرکت ها

Q-snippets-Qing25-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5

توضیحات

My working code snippets
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Q-snippets-Qing25-0.0.8
نام Q-snippets-Qing25
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Qing25
ایمیل نویسنده 599098562@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Qing25/Q-snippets
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Q-snippets-Qing25/
مجوز -
# Q-snippets https://pypi.org/project/Q-snippets-Qing25/0.0.7/ My working code snippets ```python . ├── q_snippets │ ├── adversarial.py │ ├── data.py │ ├── __init__.py │ ├── metrics.py │ ├── object.py │ ├── optim.py │ ├── pretrains.py │ └── tensor_ops.py ``` ### adversarial - FGM - PGD ### objects - RoPE - CircleLoss - FocalLoss - TrainerProcess - Config - RNNWrapper - MultiHeadAttnWrapper ### data - timeit - save_json - load_json - load_yaml - BaseData - MRCSample - MRCBatch - load_data - MRCDataset - span_decode - DataProcessor - gen_uid - `sequence_padding` - `dict2list` - `SegmentUtility` - `prepare_inputs` - `prepare_batch_inputs` ### optim pass ### metrics pass ### tensor_ops - safesoftmax - feature_transform - select_span_rep - select_func - get_max_startend - label_smoothing - mean_pooling( seq_vecs, attention_mask) ### Pretrains - get_model_url 获得本地路径，本地没有则保存到本地后返回 - save_pretrains 查看模型列表中保存到本地的情况


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Q-snippets-Qing25-0.0.8:

    pip install Q-snippets-Qing25-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz Q-snippets-Qing25-0.0.8:

    pip install Q-snippets-Qing25-0.0.8.tar.gz