معرفی شرکت ها

PytrackX-0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.7
0.6
0.5
0.4
0.7
0.6
0.5
0.4

توضیحات

A general python framework for visual object tracking.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PytrackX-0.7
نام PytrackX
نسخه کتابخانه 0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sriram Kannan, Swetha Saseendran
ایمیل نویسنده swethasaseendran4@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/swetha4444/PyTrackX
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PytrackX/
مجوز MIT
<h1 align="center">PyTrackX</h1> A general python framework for visual object tracking. PyTrackX is a Python package that serves as an automated tool which tracks different objects and body movements as per user requirement and returns the real-time coordinates with very less steps and a simple video input. ## Functions ### **track_object(yolo_path,video_path,object,min_conf)** ``` * yolo_path: folder path for the download yolo model files (STRING) * video_path: file path of video input feed * object: any object name from list of objects YOLO can detect. * min_conf (default parameter): confidence level for an object detected (default value is 0.5) ``` Returns a text file with coordinates of each object detected per frame as tracked frame to frame. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/68152189/148946767-65116ab0-70dd-457e-bfb0-bbb1d20aeb01.png) ### **track_posture(width,height,video_path,min_dconf,min_tconf)** ``` * width (default parameter): frame width * height (default parameter): frame height * video_path (default parameter): file path of video input feed (default value (0)- Live webcam video feed as input) * min_dconf: confidence level for an object detected * min_tconf: confidence level for an object tracking ``` Returns a text file with corrdinates of all landmarks detected by <a href="https://mediapipe.dev/"> Mediapipe </a> per frame as tracked frame to frame with respect to the frame width and height.<br> ![image](https://user-images.githubusercontent.com/68152189/148946827-6f51a4e1-69d2-47c2-8b54-3e81b63f3a85.png) <img src="https://user-images.githubusercontent.com/68152189/148942731-301e8b0e-99d0-40b2-9e44-1f1ca33d5a95.png" width="500" height="400" /> ## User Installation ### Install Package ``` pip install PyTrackX ``` Download yolo-coco folder from <a href="https://drive.google.com/drive/folders/1PGgWb-8yNSJNiHQF_Av6EHqBSEdiRhFp?usp=sharing">here</a> into your **current working directory**. Rename the folder **yolo-coco** if otherwise. The folder contains the following files: ``` * coco.name * yolo3.cfg * yolo3.weights ``` Another option is to download via git: ### Git Install ``` pip install git+https://github.com/swetha4444/PyTrackX.git ``` You can also clone the repository: ### Clone Repository ``` git clone https://github.com/swetha4444/PyTrackX.git pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` ### Dependencies: ``` * 'numpy>=1.11' * 'matplotlib>=1.5' * 'pandas' * cv2' * 'scipy' * 'mediapipe' * 'time' ``` ## Usage ### YOLO Object Tracking ``` from PyTrackX import * yolo_path = "./yolo-coco" video_path = "input.mp4" object = "person" track_object(yolo_path,video_path,object) ``` ### Mediapipe Posture Tracking ``` from PyTrackX import * track_posture() ``` ## Author <a href="https://github.com/Marirs27">**Sriram Kannan**</a> <br> <a href="https://github.com/swetha4444">**Swetha Saseendran**</a>


نیازمندی

مقدار نام
>=1.11 numpy
>=1.5 matplotlib
>=1 pandas
>=4.4.0.44 opencv-python
>=1.5.4 scipy
>=0.8.4.2 mediapipe


نحوه نصب


نصب پکیج whl PytrackX-0.7:

    pip install PytrackX-0.7.whl


نصب پکیج tar.gz PytrackX-0.7:

    pip install PytrackX-0.7.tar.gz