معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Easy Graph

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	Python-EasyGraph-0.2a9
نام	Python-EasyGraph
نسخه کتابخانه	0.2a9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Fudan MSN Group
ایمیل نویسنده	easygraph@163.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/easy-graph/Easy-Graph
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Python-EasyGraph/
مجوز	-

EasyGraph ================== Copyright (C) <2020-2022> by Mobile Systems and Networking Group, Fudan University .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/Python-EasyGraph.svg :target: https://pypi.org/project/Python-EasyGraph/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/Python-EasyGraph.svg :target: https://pypi.org/project/Python-EasyGraph/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/l/Python-EasyGraph :target: https://github.com/easy-graph/Easy-Graph/blob/master/LICENSE - **Documentation:** https://easy-graph.github.io/ - **Source Code:** https://github.com/easy-graph/Easy-Graph - **Bug Reports:** https://github.com/easy-graph/Easy-Graph/issues - **PyPI Homepage:** https://pypi.org/project/Python-EasyGraph/ Introduction ------------ EasyGraph is an open source graph processing library. It is mainly written in Python and supports analysis for undirected graphs and directed graphs. EasyGraph supports various formats of graph data and covers a series of important graph mining algorithms for community detection, structural hole spanner detection, graph embedding and motif detection. Moreover, EasyGraph implements some key elements using C++ and introduces multiprocessing optimization to achieve a better efficiency. Install ------- Installation with ``pip`` :: $ pip install Python-EasyGraph or ``conda`` :: $ conda install Python-EasyGraph Simple Example -------------- This is a simple example for the detection of `structural hole spanners <https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_holes>`_ using the `HIS <https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/WWW13-Lou&Tang-Structural-Hole-Information-Diffusion.pdf>`_ algorithm. .. code:: python >>> import easygraph as eg >>> G = eg.Graph() >>> G.add_edges([(1,2), (2,3), (1,3), (3,4), (4,5), (3,5), (5,6)]) >>> _, _, H = eg.get_structural_holes_HIS(G, C=[frozenset([1,2,3]), frozenset([4,5,6])]) >>> H # The structural hole score of each node. Note that node `4` is regarded as the most possible structural hole spanner. {1: {0: 0.703948974609375}, 2: {0: 0.703948974609375}, 3: {0: 1.2799804687499998}, 4: {0: 1.519976806640625}, 5: {0: 1.519976806640625}, 6: {0: 0.83595703125} }

نیازمندی

مقدار	نام
>=4.49.0	tqdm
>=0.16.0	joblib
<1.16.0,>=1.15.0	six
>=2.4	progressbar33
<=3.3.4,>=3.3.0	matplotlib
>=2.5	progressbar
>=0.10.1	nose
<=1.1.5,>=1.0.1	pandas
<=1.19.5,>=1.18.5	numpy
<=4.1.2	gensim
<=0.24.2,>=0.23.0	scikit-learn
<=1.5.4,>=1.5.0	scipy
<=0.12.2,>=0.12.0	statsmodels
<=1.0.2,>=0.24.0	scikit-learn
<=1.7.3,>=1.5.0	scipy
>=1.18.5	numpy
>=4.1.2	gensim
>=0.12.0	statsmodels
>=0.24.0	scikit-learn
>=1.8.0	scipy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6, <3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Python-EasyGraph-0.2a9:

pip install Python-EasyGraph-0.2a9.whl

نصب پکیج tar.gz Python-EasyGraph-0.2a9:

pip install Python-EasyGraph-0.2a9.tar.gz