معرفی شرکت ها

PyThat-0.0.39

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.39
0.0.38
0.0.37
0.0.35
0.0.39
0.0.38
0.0.37
0.0.35

توضیحات

Read Thatec h5 formatting and convert it to netcdf files and xarray objects.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PyThat-0.0.39
نام PyThat
نسخه کتابخانه 0.0.39
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Matthias Schweizer
ایمیل نویسنده mareschweizer@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/mrschweizer/PyThat
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PyThat/
مجوز -
![logo](https://raw.githubusercontent.com/mrschweizer/PyThat/b57272fdf031b14097bd2b5f8d8cc44dfc1adf57/logo/PyThat_Logo.svg) # Project Description This is a community package which helps reading .h5 files created by ThatecOS and converting them to xarray objects and netcdf files. This software is not maintained by and has no affiliations to THATec Innovation GmbH. # Installation ```$ pip install PyThat``` If not happened automatically, install following dependencies: netcdf4, scipy, h5netcdf, h5py, xarray If you are using Conda/Anaconda, you can also install via pip. However, this may result in some dependency issues, rendering PyThat inoperable. # Usage The package reconstructs the measurement tree and lets the user choose the row containing an indicator. It then uses the metadata from the measurement tree to construct an xarray object with n+m dimensions, where n is the dimension of the indicator in the specified row and m the number of indents/loops. Since xarray is built around labeled arrays, it also reconstructs the coord and dims attributes of the xarray objects. For use of xarray see the [documentation](http://xarray.pydata.org/en/stable/user-guide/index.html#). After starting at version 0.27 all data is read for all valid indicators and combined to a dataset. The old version with indexing should still work, however. For usage example, see [PyThat Documentation](https://pythat.readthedocs.io/en/latest/).


نیازمندی

مقدار نام
- xarray
- numpy
- scipy
- h5py
- netcdf4
- h5netcdf
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PyThat-0.0.39:

    pip install PyThat-0.0.39.whl


نصب پکیج tar.gz PyThat-0.0.39:

    pip install PyThat-0.0.39.tar.gz