معرفی شرکت ها
PyLOD-0.1.12
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
PyLOD is a Python wrapper for exposing Linked Open Data from public SPARQL-served endpoints.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | PyLOD-0.1.12 |
| نام | PyLOD |
| نسخه کتابخانه | 0.1.12 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Panos Mitzias |
| ایمیل نویسنده | pmitzias@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/panmitz/PyLOD |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/PyLOD/ |
| مجوز | - |
# PyLOD
PyLOD is a Python wrapper for exposing Linked Open Data from public SPARQL-served endpoints. It acts as an abstraction layer for the retrieval of structured data, such as classes, properties and individuals, without requiring any knowledge of SPARQL.
## Getting Started
PyLOD is a minimal module for Python (2.x. and 3.x).
### Prerequisites
[SPARQLWrapper](https://rdflib.github.io/sparqlwrapper/) - SPARQLWrapper is a simple Python wrapper around a SPARQL service to remotelly execute queries.
### Installation
* #### Manually
1. Install [SPARQLWrapper](https://github.com/RDFLib/sparqlwrapper).
2. Save `PyLOD.py` to your project's directory.
* #### From PyPi
```
pip install PyLOD
```
## Usage
**1. Import the PyLOD class and create a PyLOD class object.**
```python
from PyLOD import PyLOD
pylod = PyLOD()
```
**2. Provide a dictionary of desired namespaces**
```python
my_namespaces={
"dbo": "http://dbpedia.org/ontology/",
"dbp": "http://dbpedia.org/property/"
}
pylod.namespaces.set_namespaces(my_namespaces)
```
This step is optional, since PyLOD already incorporates a set of known namespaces. To get the list of defined namespaces, use this:
```python
print(pylod.namespaces.get_namespaces())
```
**3. Define a dictionary of SPARQL endpoints to be queried:**
```python
my_endpoints={
"DBpedia": "http://dbpedia.org/sparql",
"GeoLinkedData": "http://linkedgeodata.org/sparql"
}
pylod.endpoints.set_endpoints(my_endpoints)
```
If no endpoints are defined, PyLOD will use a pre-defined set of known endpoints. To get the list of these endpoints, do this:
```python
print(pylod.endpoints.get_endpoints())
```
**4. Use PyLOD's `expose` functions to retrieve structured data from the endpoints.**
Set the optional argument `limit_per_endpoint` to limit the results per endpoint. For example:
```python
# Get entities of type owl:Class
classes = pylod.expose.classes(limit_per_endpoint=100)
# Get the sub-classes of a specific class
sub_classes = pylod.expose.sub_classes(super_class="dbo:Artist")
# Get instances of a specific class
instances = pylod.expose.instances_of_class(cls="dbo:Artist", include_subclasses=True, limit_per_endpoint=50)
# Execute custom SPARQL select query to all endpoints
results = pylod.sparql.execute_select_to_all_endpoints(query="SELECT * WHERE {?s ?p ?o}")
```
### Expose functions:
* __classes()__ - Returns class entities
* __sub_classes()__ - Returns the sub-classes of a given class
* __super_classes()__ - Returns the super-classes of a given class
* __equivalent_classes()__ - Returns the equivalent classes of a given class
* __disjoint_classes()__ - Returns the disjoint classes of a given class
* __sub_properties()__ - Returns the sub-properties of a given property
* __super_properties()__ - Returns the super-properties of a given property
* __triples()__ - Allows the retrieval of triples within the pattern (subject-predicate-object)
* __subjects()__ - Returns the subjects of a given predicate-object pair
* __predicates()__ - Returns the predicates of a given subject-object pair
* __objects()__ - Returns the objects of a given subject-predicate pair
* __instances_of_class()__ - Returns instances of a given class type
* __labels()__ - Returns labels of a given entity, with an optional language argument
### SPARQL functions:
* __execute_select()__ - Allows the execution of a custom SPARQL select query to a given endpoint URL
* __execute_select_to_all_endpoints()__ - Allows the execution of a custom SPARQL select query to all endpoints defined in `pylod.endpoints.get_endpoints()`
* __is_active_endpoint()__ - Checks if a given endpoint URL is alive and responds to SPARQL queries
## Documentation
[The official webpage](http://pmitzias.com/PyLOD) - [The Docs](http://pmitzias.com/PyLOD/docs.html)
## Authors
* [Panos Mitzias](http://pmitzias.com) - Design and development
* [Stratos Kontopoulos](http://stratoskontopoulos.com) - Contribution to the design
## Powered by
* [Centre for Research & Technology Hellas - CERTH](https://www.certh.gr/root.en.aspx)
* [Multimedia Knowledge & Social Media Analytics Laboratory - MKLab](http://mklab.iti.gr/)
## Applications
PyLOD has been deployed in the following projects:
* [PERICLES](http://project-pericles.eu/)
* [ROBORDER](http://roborder.eu/)
* [TENSOR](https://tensor-project.eu/)
* [SUITCEYES](http://suitceyes.eu/)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | sparqlwrapper |
نحوه نصب
نصب پکیج whl PyLOD-0.1.12:
pip install PyLOD-0.1.12.whl
نصب پکیج tar.gz PyLOD-0.1.12:
pip install PyLOD-0.1.12.tar.gz