معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Jonathan S. Smith. The local mean decomposition and its application to EEG perception data. Journal of the Royal Society Interface, 2005, 2(5): 443-454

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	PyLMD-1.0.4
نام	PyLMD
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Lin, Qun-Wei
ایمیل نویسنده	r07922164@csie.ntu.edu.tw
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shownlin/PyLMD
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/PyLMD/
مجوز	-

# PyLMD Method of decomposing signal into Product Functions This project implements the paper: [Jonathan S. Smith. The local mean decomposition and its application to EEG perception data. Journal of the Royal Society Interface, 2005, 2(5):443-454](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1618495/) ## How to install? ``` pip install PyLMD ``` requirements: 1. numpy 2. scipy ## Examples ```python >>> import numpy as np >>> from PyLMD import LMD >>> x = np.linspace(0, 100, 101) >>> y = 2 / 3 * np.sin(x * 30) + 2 / 3 * np.sin(x * 17.5) + 4 / 5 * np.cos(x * 2) >>> lmd = LMD() >>> PFs, resdue = lmd.lmd(y) >>> PFs.shape (6, 101) ``` ![Example](https://raw.githubusercontent.com/shownlin/PyLMD/master/simple_example.png) ## Parameters * **INCLUDE_ENDPOINTS** : bool, (default: True) Whether to treat the endpoint of the signal as a pseudo-extreme point * **max_smooth_iteration** : int, (default: 12) Maximum number of iterations of moving average algorithm. * **max_envelope_iteration** : int, (default: 200) Maximum number of iterations when separating local envelope signals. * **envelope_epsilon** : float, (default: 0.01) Terminate processing when obtaining pure FM signal. * **convergence_epsilon** : float, (default: 0.01) Terminate processing when modulation signal converges. * **max_num_pf** : int, (default: 8) The maximum number of PFs generated. ## Return * **PFs** : numpy array The decompose functions arrange is arranged from high frequency to low frequency. * **residue** : numpy array residual component ## Contact Use GitHub Issues or the mailing list to post your comments or questions. ## License PyLMD is a free Open Source software released under the MIT license. Lin, Q., 2020. **Python Implementation Of Local Mean Decomposition Algorithm.** (https://github.com/shownlin/PyLMD)

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl PyLMD-1.0.4:

pip install PyLMD-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz PyLMD-1.0.4:

pip install PyLMD-1.0.4.tar.gz