معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A small heap implementation with customizeable key

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	PyHeap-0.0.4
نام	PyHeap
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sammyalhashe
ایمیل نویسنده	sammy.alhashemi@mail.utoronto.ca
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Sammyalhashe/PyHeap
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/PyHeap/
مجوز	-

# PyHeap - Simple implementation of a heap that takes an arbitrary key for sorting. - By default, the heaps are minHeaps. (can be changed by setting `isMin=False`) in constructor ## Example Usage: ```python from PyHeap import Heap # instantiate an empty heap as follows # insert elements using the insert method heap = Heap() for i in range(5): heap.insert(i) print(heap.heap) # [0. 0, 1, 2, 3, 4] # instantiate a heap with a predefined array or set a = [i for i in range(5)] heap = Heap(a) print(heap.heap) # [0. 0, 1, 2, 3, 4] ``` You can perform common heap operations such as `insert`, `getMin/deleteMin`: ```python minVal = heap.getMin() # value is still present in the heap minVal = heap.deleteMin() # value no longer present ``` You can also delete an arbitrary value if present in the heap: ```python val = heap.deleteVal(3) ``` The heap can also be iterated over: - The iteration order goes from smallest to largest if minHeap or largest to smallest if maxHeap ```python for val in heap: print(val) ``` The heap can also be indexed: - In this case, `heap[0]` returns the smallest number and `heap[k]` returns the kth smallest Finally, the heap supports adding any kind of type, as long as you provide a `key` that provides a method of ordering values. - NOTE: by default, the key is an indentity function if the object is not indexable. - Otherwise, it is the first element of an object. For example x[0] for a list x. - If the key fails on an item, it will raise a `ValueError` ```python test = [((3, 4), 2.8284271247461903), ((8, 9), 9.899494936611665), ((10, 2), 9.0), ((0.1, 2), 0.9), ((10, 5), 9.486832980505138)] heap = Heap(test, key=lambda x:x[1]) # this will order by the second value # you can change the heaps key as follows (this will change the heap) heap.reconstructHeap(lambda x: 1/(x + 1)) # outside of the heap, you can get access to the heap's key as folows: heap.applyKey(3) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl PyHeap-0.0.4:

pip install PyHeap-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz PyHeap-0.0.4:

pip install PyHeap-0.0.4.tar.gz