معرفی شرکت ها


PyGT-0.3.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Graph transformation and reduction in Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل PyGT-0.3.0
نام PyGT
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده TD Swinburne
ایمیل نویسنده swinburne@cinam.univ-mrs.fr
آدرس صفحه اصلی https://github.com/tomswinburne/PyGT
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/PyGT/
مجوز -
# PyGT : Graph transformation and reduction in Python > Tom Swinburne, CNRS-CINaM, swinburne at cinam.univ-mrs.fr > Deepti Kannan, U Cambridge v0.2.0 :copyright: TD Swinburne and D Kannan 2020 Beta version of code used in the following papers : T.D. Swinburne and D.J. Wales, *Defining, Calculating, and Converging Observables of a Kinetic Transition Network*, J. Chemical Theory and Computation (2020), [link](https://doi.org/10.1021/acs.jctc.9b01211) T.D. Swinburne, D. Kannan, D.J. Sharpe and D.J. Wales, *Rare Events and First Passage Time Statistics From the Energy Landscape*, Submitted to J. Chemical Physics (2020) More functionality will be added soon. ## Documentation and online examples - Example notebooks can be run online with binder: [![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/tomswinburne/PyGT/master?filepath=examples%2Fbasic_functions.ipynb) - Please see full documentation at [readthedocs](https://pygt.readthedocs.io) ## Recommended installation with pip - We recommend using a `virtualenv` with e.g. [conda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)- ``` conda create --name PyGTenv python=3.5 conda activate PyGTenv ``` - One can then safely install PyGT using `pip` with ``` pip install PyGT ``` ## Run the examples locally - Install [jupyter](https://jupyter.org/install) notebook if required, inside the same `virtualenv` ``` conda install -c conda-forge notebook ``` - Open the example notebook ``` cd examples jupyter-notebook basic_functions.ipynb ```


نیازمندی

مقدار نام
>=1.5 scipy
>=1.17 numpy
>=3 matplotlib
>=4.47 tqdm
>=0.2 pathos


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl PyGT-0.3.0:

    pip install PyGT-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz PyGT-0.3.0:

    pip install PyGT-0.3.0.tar.gz